Python递归函数：什么是递归，如何使用递归函数解决问题？

递归是指函数可以通过调用自身来实现的编程技巧。递归函数在解决一些问题时，会通过不断调用自身来缩小问题的规模，直至问题变得简单而容易解决。

递归函数通常由两部分组成：基本情况和递归情况。基本情况指的是当问题规模缩小到一定程度时，能够直接得到解答的情况。递归情况指的是当问题规模较大时，可以通过调用自身来不断缩小规模，进而解决问题。

使用递归函数解决问题的基本思路如下：

1. 定义问题的规模：明确问题的输入和输出，以及递归函数的参数和返回值。

2. 设定基本情况：当问题规模达到一定程度时，可以直接解决问题，返回结果。

3. 确定递归情况：将规模较大的问题拆分成规模较小的子问题，在调用自身解决子问题。

4. 组合子问题的结果：使用子问题的结果构造当前问题的解答，并返回。

通过上述思路，可以使用递归函数解决一些经典的问题，例如计算阶乘、斐波那契数列等。

下面是一个使用递归函数计算阶乘的例子：

def factorial(n):
    # 基本情况：n为0或1时，直接返回1
    if n == 0 or n == 1:
        return 1
    # 递归情况：调用自身计算(n-1)的阶乘
    return n * factorial(n - 1)

在上述代码中，当问题规模达到基本情况时（n为0或1），直接返回1。否则，通过调用自身来解决规模较小的子问题，并将子问题的结果乘以n，从而得到当前问题的解答。

递归函数在解决问题时具有简洁的代码和清晰的逻辑优势，但也需要注意一些潜在的问题，例如递归深度过大可能导致堆栈溢出的风险，因此需要注意合理控制递归的深度。

总结来说，递归是一种通过调用自身来解决问题的编程技巧。在使用递归函数解决问题时，需要确定基本情况和递归情况，并通过不断缩小问题规模的方式来解决问题。递归函数具有简洁的代码和清晰的逻辑优势，但也需要注意递归深度的控制。