Python装饰器掌握Python中的装饰器函数及其作用

Python中的装饰器函数是一种特殊的函数，可以用来修改或扩展其他函数的功能。装饰器函数可以在不改变原函数代码的情况下，对函数进行包装，从而添加新的功能。

装饰器函数的作用有以下几个方面：

1. 扩展函数功能：装饰器函数可以在不修改原函数代码的情况下，给函数添加一些额外的功能。例如，可以用装饰器函数来计算函数的执行时间，或者给函数添加日志输出等功能。

2. 实现代码复用：装饰器函数可以被多个函数共享，从而实现代码的复用。这样，我们只需要定义一个装饰器函数，就可以在多个函数中使用它。

3. 分离关注点：装饰器函数可以将函数的核心功能与附加功能分离开来。这样，函数只需要关注自己的核心逻辑，而附加功能可以由装饰器函数来实现。

下面是一个简单的示例，演示如何使用装饰器函数来计算函数的执行时间：

import time

def calculate_exec_time(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        exec_time = end_time - start_time
        print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为：{exec_time}秒")
        return result
    return wrapper

@calculate_exec_time
def my_function():
    time.sleep(1)

my_function()

在上面的代码中，calculate_exec_time 是一个装饰器函数。它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数 wrapper。wrapper 函数在执行原函数之前记录开始时间，在执行原函数之后记录结束时间，并计算出函数的执行时间。最后，装饰器函数输出函数的执行时间。

通过在需要计算执行时间的函数前面添加 @calculate_exec_time，就可以将函数传递给装饰器函数，并自动应用装饰器的功能。在上面的例子中，当调用 my_function() 时，会先执行 calculate_exec_time(my_function)，然后返回一个新的函数对象，再调用这个新函数就会输出函数的执行时间。

这个示例展示了装饰器函数的主要特点：装饰器函数接收一个函数作为参数，返回一个新的函数对象，用于代替原函数的调用。装饰器函数可以在不改变原函数代码的情况下，添加额外的功能。