Python生成器函数：yield关键字、协程

在Python中，生成器函数是一种特殊的函数，它使用关键字yield来产生一个序列的值。生成器函数可以用于迭代操作，使得代码更加简洁和高效。

使用yield关键字的函数，每次调用返回一个生成器对象。生成器对象可以通过next()函数来获取下一个值，也可以使用for循环来迭代遍历所有的值。生成器函数在每次yield时会暂停执行，并且保存当前的运行状态，下次调用时会从上次暂停的位置继续执行。

生成器函数的一个典型应用是用于处理大量数据时的分块读取。通过生成器函数，我们可以逐块读取数据，并及时释放内存空间，避免把所有数据一次性加载到内存中造成内存溢出。

下面是一个简单示例，演示了如何使用yield关键字定义生成器函数：

def my_generator():
    for i in range(5):
        yield i

# 创建生成器对象
gen = my_generator()

# 遍历生成器对象并打印输出值
for value in gen:
    print(value)

这段代码定义了一个生成器函数my_generator()，它通过yield关键字返回一个序列的值。在主程序中，通过for循环遍历生成器对象，可以逐个获取生成器函数返回的值并进行处理。

除了生成器函数，Python还支持协程，它是一种更高级的生成器函数。协程是一种可以暂停和恢复执行的函数，可以实现多个函数之间的协作和通信。

协程的关键字是yield，但是与生成器函数的yield不同，协程的yield可用于发送和接收数据。在协程中，可以使用send()函数来发送数据给协程，并通过yield接收数据来实现双向通信。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用协程：

def coroutine_func():
    while True:
        received_data = yield
        print("Received:", received_data)

# 创建协程对象
coroutine = coroutine_func()

# 启动协程
next(coroutine)

# 发送数据给协程
coroutine.send("Hello, Coroutine!")

这段代码定义了一个协程函数coroutine_func()，它通过yield关键字接收数据并打印输出。在主程序中，我们首先调用next()函数启动协程，然后使用send()函数发送数据给协程。

总结来说，生成器函数和协程是Python中非常有用的特性，能够帮助我们更好地处理迭代操作和协作通信。通过yield关键字，我们可以实现简洁、高效的代码，并且在处理大量数据时能够有效地控制内存占用。在实际开发中，我们可以结合生成器函数和协程来完成各种任务，提高代码的可读性和性能。