Python函数：如何使用生成器函数生成无限数列？

在Python中，我们可以使用生成器函数来生成无限数列。生成器函数是一种特殊类型的函数，它使用yield关键字返回一个值，并在下一个调用时从上一次停止的位置继续执行。这使得我们可以通过循环无限次地生成值。

以下是一个示例的生成器函数来生成无限数列：

def infinite_sequence():
    num = 0
    while True:
        yield num
        num += 1

上述代码中的infinite_sequence函数使用了yield关键字来生成值，并使用while True循环来无限次的生成数列。每次在yield关键字处暂停并返回当前的值。

我们可以使用以下方式调用该生成器函数来生成无限数列：

sequence = infinite_sequence()
for i in range(10):
    print(next(sequence))

输出结果：

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

通过不断调用next函数，我们可以无限次地生成数列。由于生成器函数使用惰性计算的方式，只有在需要时才生成下一个值，因此我们可以在需要无限数列的场景中使用它，而无需关心内存消耗。

除了使用yield关键字，还可以使用生成器表达式来生成无限数列。生成器表达式是一种使用类似于列表推导式的语法来生成生成器对象的方式。下面是一个使用生成器表达式生成无限数列的示例：

sequence = (i for i in range(10))
for num in sequence:
    print(num)

输出结果：

0
1
2
3
4
5
6
7
8
9

生成器表达式中的i for i in range(10)将0到9之间的数字作为生成器的元素。

无论是使用生成器函数还是生成器表达式，我们都可以利用它们来生成无限数列。这种方式非常灵活且节省内存，适用于各种需要生成无限数列的场景。