使用Java实现快速排序算法的示例函数

快速排序是一种常用的排序算法，其时间复杂度为O(nlogn)，比较适合处理大规模数据。它的核心思想是通过分治的方式，将一个大的序列分成两个子序列，通过递归的方式，不断缩小子序列的范围，最终实现排序。

以下是使用Java实现快速排序算法的示例函数：

public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) {
    if (left < right) {
        int pivotIndex = partition(arr, left, right);
        quickSort(arr, left, pivotIndex - 1);  // 对左半部分进行排序
        quickSort(arr, pivotIndex + 1, right); // 对右半部分进行排序
    }
}

public static int partition(int[] arr, int left, int right) {
    int pivot = arr[left];  // 取      个元素作为枢轴
    int i = left;
    int j = right;
    while (i < j) {
        while (i < j && arr[j] >= pivot) { // 从右往左找      个 小于 pivot 的元素
            j--;
        }
        if (i < j) { // 将找到的元素交换到左边
            arr[i] = arr[j];
            i++;
        }
        
        while (i < j && arr[i] < pivot) {  // 从左往右找      个 大于等于 pivot 的元素
            i++;
        }
        if (i < j) { // 将找到的元素交换到右边
            arr[j] = arr[i];
            j--;
        }
    }
    arr[i] = pivot; // 将枢轴元素放到最终位置
    return i;
}

函数中有两个方法，quickSort方法是递归实现的快速排序，partition方法是排序的核心过程，其中pivot是枢轴元素，根据这个元素进行划分。

在代码中，先取left位置的元素作为枢轴，然后从right位置一直向左找到 个小于pivot的元素，将其交换到left位置。接着从left位置一直向右找到 个大于等于pivot的元素，将其交换到刚才的右边，如此往复，直到i==j，这时i的位置就是pivot元素的最终位置。

最后，将数组切分成两部分，对左半部分和右半部分分别进行递归排序，直到左右两部分有序后，整个数组也就有序了。

上述实现中的时间复杂度为O(nlogn)，空间复杂度为O(logn)。