如何定义和使用Python中的生成器函数来创建可迭代对象？

在Python中，生成器函数是一种特殊的函数，它可以以一种惰性（lazy）的方式产生一个序列。生成器函数使用yield语句来产生一个值，并且可以在每次调用时恢复执行状态。这使得生成器函数非常适合用于创建大型、无限或者延迟计算的序列。

要定义一个生成器函数，我们只需在函数体中使用yield关键字来产生要返回的值。每次执行到yield语句时，函数都会暂停并返回yield后面的值，并且保留当前的执行状态。

下面是一个简单的示例，展示了一个生成器函数的定义和使用：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

# 创建一个生成器对象
gen = my_generator()

# 使用生成器对象迭代产生的值
for value in gen:
    print(value)

输出结果：

1
2
3

在上面的例子中，my_generator函数是一个生成器函数，它使用yield语句依次产生1、2和3。我们通过调用my_generator()创建了一个生成器对象gen，并且可以使用它来迭代产生的值。

生成器函数的一个重要特性是它可以在运行时产生一个值，并且保留了函数执行的状态。这使得生成器函数非常节省内存，尤其是在处理大型序列或者无限序列时。

除了使用yield语句产生值，生成器函数还可以使用yield表达式来接收调用方传递的值。这样使得生成器函数可以在每次调用时接收参数，并在下一次调用时恢复执行状态。

下面的示例展示了一个通过生成器函数计算斐波那契数列的例子：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 创建一个生成器对象
gen = fibonacci()

# 使用生成器对象迭代产生斐波那契数列的值
count = 0
for value in gen:
    print(value)
    count += 1
    if count >= 10:
        break

输出结果：

0
1
1
2
3
5
8
13
21
34

在上面的例子中，fibonacci函数是一个生成器函数，它使用yield语句产生斐波那契数列中的值。我们通过调用fibonacci()创建了一个生成器对象gen，并且可以使用它来迭代斐波那契数列的值。

总结起来，我们可以通过定义生成器函数来创建可迭代对象，生成器函数使用yield语句来产生值，并且可以在每次调用时恢复执行状态。生成器函数是一种非常方便和高效的方式来处理大型、无限或者延迟计算的序列。