Python中的装饰器与函数修饰

装饰器是Python语言中的一种高级编程技巧，可以在不修改原函数代码的情况下，对函数进行功能的扩展和修改。装饰器本质上是一个可以接受函数作为参数并返回一个新函数的函数。通过将装饰器应用在函数定义之前，可以对函数进行一些额外的操作，例如日志记录、性能分析、参数检查等。

在Python中，装饰器本身就是一个带有特定语法的函数，它可以用来修饰其他的函数或类。装饰器函数的定义可以使用@语法糖，将装饰器直接应用在被修饰的函数之前。

装饰器的一般写法如下：

def decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # 在被修饰的函数执行之前的操作
        # ...
        
        # 调用被修饰的函数
        result = func(*args, **kwargs)
        
        # 在被修饰的函数执行之后的操作
        # ...
        
        return result
    return wrapper

@decorator
def my_func():
    # 函数的代码
    pass

上述代码中，decorator是一个装饰器函数，wrapper是装饰器函数的内部函数。wrapper函数的功能是在被修饰的函数执行之前和执行之后分别执行一些操作，然后调用被修饰的函数。在装饰器函数中，*args和**kwargs用来接收被修饰的函数的参数。

装饰器可以多层嵌套使用，即一个装饰器修饰另一个装饰器。这种写法可以在不修改原函数代码的情况下，对函数进行多种功能的扩展和修改。

def decorator1(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # ...操作1
        result = func(*args, **kwargs)
        # ...操作2
        return result
    return wrapper

def decorator2(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # ...操作3
        result = func(*args, **kwargs)
        # ...操作4
        return result
    return wrapper

@decorator1
@decorator2
def my_func():
    pass

在上述代码中，decorator1和decorator2都是装饰器函数，my_func是被修饰的函数。装饰器的应用顺序是从下往上的，即先应用decorator2，再应用decorator1。这样一来，my_func函数执行的时候，会按照decorator2 → decorator1 → my_func的顺序依次执行。

除了使用装饰器修饰函数之外，还可以使用装饰器修饰类。这种情况下，装饰器函数需要返回一个类实例，而不是函数。

def decorator(cls):
    # 修改类的代码
    return cls

@decorator
class MyClass:
    pass

上述代码中，decorator是一个装饰器函数，MyClass是被修饰的类。装饰器函数可以对类进行修改，然后返回修改后的类。被修饰的类在实例化时，会先经过装饰器的处理。

总结来说，装饰器是Python语言中的一种高级编程技巧，可以对函数或类进行功能的扩展和修改。装饰器的定义可以使用@语法糖，将装饰器直接应用在被修饰的函数或类之前。装饰器对代码的修改不需要修改原函数或类的代码，从而实现了代码的可复用性和可维护性。