Python生成器：使用yield关键字创建实时生成的数据序列

Python生成器是一个特殊的函数，使用yield关键字来创建实时生成的数据序列。当生成器函数被调用后，它会返回一个迭代器对象，使用这个迭代器可以逐步访问生成器生成的值，而无需将所有值存储在内存中。

生成器有很多优点，例如：

1. 可以生成任意长度的数据序列，而不用事先确定序列的大小。

2. 更省内存，因为不用一次性在内存中存储所有的数据。

3. 更高效，因为可以直接使用生成器生成并处理数据，而不用像列表那样先生成全部数据再处理。

下面是一个简单的例子来演示如何使用生成器：

def my_generator():
    for i in range(1, 6):
        yield i

for val in my_generator():
    print(val)

输出：

1
2
3
4
5

在这个例子中，my_generator()是一个生成器函数，它使用yield关键字生成数据序列。

在for循环中，我们直接使用生成器来迭代数据序列，而不用将所有值存储在内存中。

此外，生成器可以通过传递参数来控制数据生成的方式。例如，我们可以定义一个生成器函数，每次生成一个斐波那契数列的下一个数字：

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    for i in range(n):
        yield b
        a, b = b, a + b

for val in fibonacci(10):
    print(val)

输出：

1
1
2
3
5
8
13
21
34
55

在这个例子中，我们定义了一个生成器函数fibonacci(n)，它会生成斐波那契数列中前n个数字。

这个生成器函数使用yield关键字生成数据，每次生成一个斐波那契数列的下一个数字。在for循环中，我们使用生成器来迭代数据，并输出斐波那契数列中前10个数字。

总之，生成器是一种非常有用的工具，可以帮助我们生成实时数据序列，并节省内存和提高效率。在需要生成大量数据序列的情况下，使用生成器通常是一个非常明智的选择。