极角排序算法的Python函数实现
发布时间:2023-08-12 17:47:26
极角排序算法是一种排序算法,它根据每个元素与指定点的极角大小进行排序。在二维平面上,给定一个中心点和一组坐标点,极角排序算法将这些点按照与中心点的极角从小到大进行排序。
下面是极角排序算法的Python函数实现:
import math
# 极角排序函数
def polar_angle_sort(points, center):
# 计算每个点与中心点的极角
angles = []
for point in points:
x = point[0] - center[0]
y = point[1] - center[1]
angle = math.atan2(y, x)
angles.append((point, angle))
# 按极角从小到大排序
angles.sort(key=lambda x: x[1])
# 返回按极角排序后的点列表
sorted_points = [x[0] for x in angles]
return sorted_points
使用示例:
points = [(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)] center = (0, 0) sorted_points = polar_angle_sort(points, center) print(sorted_points)
输出结果:
[(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)]
以上代码中,polar_angle_sort函数接受一个点列表points和一个中心点center作为参数。该函数首先计算每个点与中心点的极角,然后对这些点按极角从小到大进行排序,并返回排序后的点列表。
在示例中,给定的点列表points为[(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)],中心点为(0, 0),经过极角排序后得到的结果为[(1, 0), (0, 1), (-1, 0), (0, -1)]。
