Python中如何使用正则表达式函数处理文本数据

正则表达式是一种强大的工具，可以用来在文本中查找、匹配和替换指定的字符序列。Python中内置了re模块，提供了各种正则表达式函数，方便我们处理文本数据。

以下是常用的正则表达式函数及其用法：

1. re.match(pattern, string, flags=0)

该函数尝试从字符串的开头匹配一个模式，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回None。

2. re.search(pattern, string, flags=0)

该函数会在字符串中搜索满足正则表达式的 个位置，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；否则返回None。

3. re.findall(pattern, string, flags=0)

该函数返回一个列表，其中包含所有满足正则表达式的非重叠匹配。

4. re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

该函数用于替换满足正则表达式的字符串。其中，pattern表示要匹配的正则表达式，repl表示替换的字符串，string表示要被替换的原始字符串，count表示替换次数。

5. re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

该函数按照正则表达式将字符串分割成子字符串，并返回一个列表。

以下是一个使用正则表达式处理文本数据的示例：

import re

# 匹配手机号码
pattern = r'1[3456789]\d{9}'
text = '我的手机号码是：13812345678，你的手机号码是：13998765432。'
result = re.findall(pattern, text)
print(result)
# 输出：['13812345678', '13998765432']

# 替换敏感词
pattern = r'敏感词'
text = '这段话包含了敏感词，请文明发言。'
repl = '***'
result = re.sub(pattern, repl, text)
print(result)
# 输出：这段话包含了***，请文明发言。

# 分割字符串
pattern = r','
text = 'apple,banana,orange'
result = re.split(pattern, text)
print(result)
# 输出：['apple', 'banana', 'orange']

以上只是正则表达式在Python中的基本用法，正则表达式的语法非常强大，还有很多高级用法可以用来处理更复杂的文本数据。需要根据具体的需求和情况选择合适的正则表达式函数和模式。