filter()函数：用于筛选序列中符合条件的元素。

filter()函数是Python中内置的一个函数，它用于筛选一个序列中符合指定条件的元素。它的定义如下：

filter(function, iterable)

其中，function是一个用于判断元素是否符合条件的函数，可以是一个自定义的函数，也可以是一个lambda函数；iterable是一个可迭代对象，如列表、元组、字符串等。

filter()函数的工作原理是，遍历iterable中的每个元素，将元素传递给function函数进行判断。如果function返回True，将该元素添加到结果中；如果返回False，将该元素过滤掉。最后，filter()函数返回一个迭代器，包含了筛选出的元素。

下面是一个示例，说明如何使用filter()函数来筛选列表中的元素：

# 自定义函数，判断一个数字是否为偶数
def is_even(x):
    return x % 2 == 0

# 列表中的元素
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 使用filter()函数进行筛选
result = filter(is_even, numbers)

# 打印筛选结果
print(list(result))  # 输出: [2, 4, 6, 8, 10]

在上面的例子中，我们定义了一个is_even()函数，判断一个数字是否为偶数。然后使用filter()函数对列表numbers进行筛选，将符合条件的数字保留下来。最后，将筛选结果转换为列表，打印出来。

除了使用自定义函数外，我们还可以使用lambda函数来简化代码，如下所示：

# 使用lambda函数筛选偶数
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers)

# 打印筛选结果
print(list(result))  # 输出: [2, 4, 6, 8, 10]

在上面的例子中，我们使用lambda函数定义一个匿名函数，判断数字是否为偶数。然后将该lambda函数作为参数传递给filter()函数。

总的来说，filter()函数是一个非常有用的函数，能够简化我们对序列进行筛选的操作。它的强大之处在于，我们可以根据自己的需求定义不同的判断条件，从而实现灵活的筛选功能。