编写Python函数实现排序算法

排序算法是计算机科学领域中最基本、也是最重要的算法之一。排序算法的目标是对一组数据按照一定的顺序进行排列，以便于后续的查找、统计或者输出等操作。

下面我们将介绍几种常见的排序算法，并编写Python函数实现这些排序算法。

1. 冒泡排序（Bubble Sort）：

冒泡排序是一种基础的排序算法，它通过不断比较相邻的元素并交换位置来将较大的元素逐渐移动到数组的末尾。具体实现如下：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
    return arr

2. 选择排序（Selection Sort）：

选择排序每次从待排序的元素中选择最小（或最大）的元素，并将其放到已排序序列的末尾。具体实现如下：

def selection_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        min_idx = i
        for j in range(i+1, n):
            if arr[j] < arr[min_idx]:
                min_idx = j
        arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
    return arr

3. 插入排序（Insertion Sort）：

插入排序的思想是将未排序的元素逐个地插入到已排序的序列中。具体实现如下：

def insertion_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(1, n):
        key = arr[i]
        j = i-1
        while j >=0 and arr[j] > key:
            arr[j+1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j+1] = key
    return arr

4. 快速排序（Quick Sort）：

快速排序是基于分治法的排序算法，它通过选择一个基准元素，将数组分成两部分，使得左边部分都小于等于基准元素，右边部分都大于基准元素，然后对两部分递归地进行排序。具体实现如下：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]
    left = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]
    right = [x for x in arr[1:] if x > pivot]
    return quick_sort(left) + [pivot] + quick_sort(right)

以上就是几种常见的排序算法的Python实现。除了以上介绍的排序算法，还有归并排序、堆排序等其他常见的排序算法。对于大量数据的排序，我们可能需要根据实际情况选择最合适的排序算法。