Python常用的线程和进程相关函数

Python中的线程和进程都是用于多任务处理的技术，线程和进程的主要区别在于进程是操作系统分配资源的基本单位，而线程是程序执行的基本单位。

Python中处理多线程和进程的相关函数有很多，下面是常用的几个：

1. threading模块

Python标准库提供了threading模块，它提供了多线程编程所需的所有基本函数，如Thread、Lock、Rlock、Condition、Semaphore、Event等。其中最常用的Thread类和Lock类用于创建并启动线程，以及为线程添加锁，保证线程安全。

2. Process模块

Python标准库提供了multiprocessing模块，其中的Process类可以创建进程。Process类提供了操作进程的相关函数，如start()、join()、terminate()等。

3. Queue模块

Python的Queue模块提供了FIFO队列，用于线程间通信以及进程间通信。Queue模块提供了三种队列，即Queue类、LifoQueue类和PriorityQueue类，它们都提供了多线程和多进程共享的数据结构。

4. Event模块

Python中的Event模块可用于线程同步，它提供了两个函数wait()和set()。wait()用于等待事件的发生，set()用于事件的设置。

5. Timer模块

Python的Timer模块可以在指定时间后调用函数，类似于定时器的功能。Timer类继承自Thread类，创建一个Timer对象相当于创建一个线程。

6. Lock模块

Python的Lock模块可以用于保护共享资源，避免多个线程同时修改它。其内部维护了一个标志，当线程修改资源时，它先尝试获得锁，如果成功，则可以修改资源，否则就会等待，直到其他线程释放了锁。

7. Semaphore模块

Python的Semaphore模块是一种可以控制多个线程同时执行的同步原语，它通常用于控制同时访问某个特定资源的并发线程数量。Semaphore对象可以定义一个最大线程数，一旦超过这个数，其他线程就会被阻塞，直到有其他线程释放了许可证。

总的来说，Python提供了丰富的多线程和多进程编程的函数，让开发者可以更方便的实现多任务处理。这些函数支持线程同步、通信、定时执行等功能，可以大大简化多任务编程的复杂度。