Python中的map()函数：用于将函数应用于序列的每个元素，并返回结果列表。

Python中的map()函数是一个内置函数，用于将函数应用于序列（如列表、元组等）的每个元素，并返回一个结果列表。

它的基本语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中，function是要应用于序列每个元素的函数，而iterable则是一个可迭代的序列对象，如列表、元组等。

map()函数会遍历序列中的每个元素，并将其作为参数传递给function进行处理。处理后的结果会以列表的形式返回。

以下是一个使用map()函数的简单示例：

def square(x):
    return x**2

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]   # 列表
squared_numbers = list(map(square, numbers))
print(squared_numbers)

输出：

[1, 4, 9, 16, 25]

在上面的示例中，我们定义了一个函数square()，它接受一个参数x，返回x的平方。然后我们创建了一个列表numbers，包含了一些数字。接着，我们使用map()函数将square()应用于numbers中的每个元素，得到一个新的列表squared_numbers。

除了单个参数的函数之外，map()函数还可以接受多个参数的函数，并将多个序列作为参数传递给该函数。这时，map()函数会将每个序列中对应位置上的元素作为参数传递给函数。

以下是一个使用多个序列作为参数的map()函数示例：

def add(x, y):
    return x + y

numbers1 = [1, 2, 3]
numbers2 = [4, 5, 6]
result = list(map(add, numbers1, numbers2))
print(result)

输出：

[5, 7, 9]

在上面的示例中，我们定义了一个函数add()，它接受两个参数x和y，并返回它们的和。然后，我们创建了两个列表numbers1和numbers2。接着，我们使用map()函数将add()应用于numbers1和numbers2中对应位置上的元素，得到一个新的列表result。

需要注意的是，map()函数返回的是一个迭代器对象，而不是一个列表。如果需要将结果转换为列表类型，我们可以使用list()函数将其转换。

总的来说，map()函数是一个非常方便的工具，可以快速、简单地将函数应用于序列中的每个元素，并返回处理后的结果列表。这在处理大量数据或对序列进行某些操作时非常有用。