Python函数的高级特性：学习Python函数的一些高级特性，比如装饰器和闭包。

Python函数的高级特性是指一些在函数定义和使用方面的扩展功能，例如装饰器和闭包。这些高级特性能够帮助程序员更好地组织和重用代码，提高代码的可读性和可维护性。

装饰器是Python中一种强大的特性，它可以在不修改原函数的情况下增加功能。装饰器本质上是一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。装饰器常用于为函数添加日志、计时、权限检查等功能。通过装饰器，我们可以将通用的功能抽象出来，使得代码更加简洁和可读。下面是一个简单的装饰器示例：

def log(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling {func.__name__}...")
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"{func.__name__} finished.")
        return result
    return wrapper

@log
def add(a, b):
    return a + b

print(add(1, 2))

在上面的例子中，我们定义了一个名为log的装饰器函数。这个装饰器函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数wrapper。这个新的函数在调用被装饰的函数之前和之后打印出一些信息。通过在add函数上使用@log装饰器，我们实现了在函数调用前后打印日志的功能。

闭包是指一个函数可以访问其外部作用域的变量，即使外部作用域的函数已经执行完毕。在Python中，闭包常常用于实现类似于面向对象编程中的“私有变量”的效果。闭包可以使得代码更加模块化，隐藏变量，提高代码的安全性和可复用性。下面是一个闭包的示例：

def outer_func():
    message = "Hello"

    def inner_func():
        print(message)
    
    return inner_func

my_func = outer_func()
my_func()

在上面的例子中，outer_func函数内定义了一个变量message和一个内部函数inner_func。内部函数inner_func可以访问外部函数outer_func的变量message，即使外部函数已经执行完毕。通过将inner_func作为返回值，我们可以在外部函数执行后继续使用这个内部函数，即闭包。

总结起来，装饰器和闭包是Python函数的高级特性，可以帮助提高代码的可读性和可维护性。装饰器能够在不修改原函数的情况下增加功能，而闭包可以实现变量的隐藏和模块化，使得代码更加安全和可复用。了解和灵活运用这些高级特性能够使我们的Python代码更加优雅和高效。