Python多进程/多线程编程中的函数调用

在Python中，多进程和多线程编程可以用来并行执行任务，提高程序的执行效率。不同于单进程/单线程编程的是，多进程/多线程编程涉及到函数调用的方式会有一些区别。本文将详细介绍Python多进程/多线程编程中的函数调用方式。

在多进程编程中，Python提供了multiprocessing模块来创建和管理子进程。在多进程编程中，可以使用Process类的run()方法调用函数。以下是一个简单的多进程编程的例子：

from multiprocessing import Process

def my_func():
    # 函数体
    print("Hello from process")

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=my_func)
    p.start()
    p.join()

在上述代码中，通过Process类创建了一个子进程，并将my_func函数作为子进程的目标函数。然后使用start()方法启动子进程，join()方法等待子进程结束。子进程开始执行时，会自动调用my_func函数。

在多线程编程中，Python提供了threading模块来创建和管理线程。在多线程编程中，可以使用Thread类的run()方法调用函数。以下是一个简单的多线程编程的例子：

import threading

def my_func():
    # 函数体
    print("Hello from thread")

if __name__ == '__main__':
    t = threading.Thread(target=my_func)
    t.start()
    t.join()

在上述代码中，通过Thread类创建了一个线程，并将my_func函数作为线程的目标函数。然后使用start()方法启动线程，join()方法等待线程结束。线程开始执行时，会自动调用my_func函数。

需要注意的是，在多进程/多线程编程中，函数的调用和普通的函数调用是一样的，不过需要使用特定的方式将函数作为目标传递给进程或线程。此外，多进程/多线程编程中的函数调用方式还和进程/线程间的通信有关，可以使用队列、管道等方式来共享数据。

总结起来，Python多进程/多线程编程中的函数调用方式可以通过创建子进程/线程，并将函数作为子进程/线程的目标函数来实现。