Python生成器函数-学习Python生成器函数的使用方法

Python生成器函数是一种特殊的函数，可以用于生成迭代器。生成器函数使用yield关键字来返回一个值，并暂停函数的执行，直到下一次调用时继续执行。

生成器函数的使用方法如下：

1. 使用关键字yield定义生成器函数。生成器函数与普通函数的定义方式相同，但在函数体内可以使用yield关键字来产生值。

2. 在生成器函数中使用yield关键字返回一个值。yield关键字可以返回一个值，并且暂停函数的执行。下一次调用生成器函数时，会从上一次yield语句的位置继续执行。

3. 调用生成器函数来生成迭代器。生成器函数返回的是一个生成器对象，可以通过调用生成器对象的__next__()方法来获取下一个值。

4. 使用for循环来遍历生成器对象。生成器对象可以直接用于for循环，每次循环会自动调用__next__()方法获取下一个值。

5. 使用yield关键字来实现惰性计算。生成器函数可以在需要时生成值，而不是一次性生成所有值。这样可以节省内存空间，并且提高程序的效率。

下面是一个示例代码，演示了生成器函数的使用：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

fib = fibonacci()
for i in fib:
    if i > 100:
        break
    print(i)

在上面的代码中，fibonacci()是一个生成器函数，用于生成斐波那契数列。使用yield关键字来返回每个斐波那契数，并暂停函数的执行。生成器函数返回的是一个生成器对象，可以通过for循环来依次获取值。当斐波那契数大于100时，跳出循环。

通过生成器函数，我们可以方便地实现惰性计算，避免对大量数据进行一次性处理，提高代码的效率。同时，生成器函数也可以用于处理无限序列的数据，像上面的斐波那契数列一样。生成器函数是Python中一个非常强大的工具，可以在编写代码时提供更多的灵活性。