高阶Python函数：Lambda表达式和装饰器

Lambda表达式是一种在Python中定义匿名函数的方式。它是一个简洁的表达式，没有函数名，并且可以接受任意数量的参数。Lambda表达式的语法是使用关键字lambda，后面跟着参数列表，再后面是冒号和表达式。下面是一个简单的Lambda表达式的例子：

add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3))  # 输出 5

Lambda函数非常适用于简单的函数定义，它们可以作为参数传递给其他函数，或者在需要一个函数对象的地方使用。

装饰器是Python中一种用于修改或扩展函数或类功能的语法结构。它们是由一个函数定义的，该函数接受一个函数作为输入，并返回一个修改后的函数。装饰器的语法是使用@符号紧跟在函数定义的上面，后面跟着装饰器函数的名字。下面是一个简单的装饰器的例子：

def debug_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print(f"Calling function {func.__name__}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper

@debug_decorator
def add(x, y):
    return x + y

print(add(2, 3))  # 输出 "Calling function add" 和 5

装饰器函数接受一个函数作为输入，并返回一个函数。在上面的例子中，debug_decorator是一个装饰器函数，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数wrapper，该函数会在调用被装饰的函数之前打印一个调试信息。

高阶函数是Python中一种接受函数作为参数或返回函数的函数。Lambda表达式和装饰器都是高阶函数的例子。高阶函数可以让我们在编程中更加灵活地处理函数，使得代码更加简洁和可读。

Lambda表达式和装饰器可以一起使用，以提供更灵活的功能。我们可以使用Lambda表达式来定义一个匿名的装饰器函数，并将其用于装饰其他函数。下面是一个使用Lambda表达式定义装饰器的例子：

debug_decorator = lambda func: lambda *args, **kwargs: (print(f"Calling function {func.__name__}"), func(*args, **kwargs))

@debug_decorator
def add(x, y):
    return x + y

print(add(2, 3))  # 输出 "Calling function add" 和 5

在上面的例子中，我们使用Lambda表达式定义了一个匿名的装饰器函数debug_decorator，它接受一个函数作为输入，并返回一个新的函数。这个新的函数会在调用被装饰的函数之前打印一个调试信息。

总结起来，Lambda表达式是一种简洁的定义匿名函数的方式，装饰器是一种用于修改或扩展函数或类功能的语法结构。它们都是高阶函数的例子，可以让我们更加灵活地处理函数，并提高代码的简洁性和可读性。同时，Lambda表达式和装饰器也可以一起使用，以提供更灵活的功能。