函数装饰器：装饰函数的另一种方式

函数装饰器是Python语言中一种很用于的特性，它允许我们在不修改原函数代码的情况下，对函数进行扩展或修改功能。函数装饰器实际上是一个定义了一个闭包函数的函数，它将被装饰的函数作为一个参数传入，并返回一个新的函数（通常是一个闭包函数）来代替原函数。这个新的函数可以在调用原函数之前或之后执行一些额外的代码，从而实现对原函数的装饰。

Python中使用@符号来使用函数装饰器，具体的用法是在要被装饰的函数定义之前加上@装饰器函数的名字，例如：

def decorator_function(func):
    def wrapper():
        # 这里可以写一些额外的代码
        print("Before calling the function")
        # 调用原函数
        func()
        print("After calling the function")
        # 这里可以写一些额外的代码
    return wrapper

@decorator_function
def original_function():
    print("Hello, World!")

在上面的例子中，我们定义了一个装饰器函数decorator_function，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的闭包函数wrapper。在闭包函数wrapper中，我们先打印一条消息“Before calling the function”，然后调用原函数func()，再打印一条消息“After calling the function”。通过装饰器函数@decorator_function，我们将原函数original_function进行了装饰，可以在调用原函数之前和之后执行一些额外的代码。

可以将函数装饰器看作是对原函数的包装，它可以在不修改原函数代码的情况下，添加一些额外的功能。函数装饰器可以应用于任何可调用对象，包括函数、方法、类等。

函数装饰器常见的用途包括：

1. 记录日志：可以在函数调用前后打印日志信息，方便调试和追踪程序执行的过程。

2. 计时器：可以在函数调用前后计时，用于性能分析和优化。

3. 缓存：可以将函数的计算结果缓存起来，提高函数的执行效率。

4. 权限验证：可以在函数调用前检查用户的权限，确保只有有权限的用户能够调用函数。

5. 输入验证：可以在函数调用前检查输入的参数是否符合要求，防止错误的输入导致函数出错。

总之，函数装饰器是一种非常灵活和强大的方式来扩展函数的功能，它可以通过在函数调用前后添加额外的代码来实现各种不同的功能。使用函数装饰器可以使代码更加模块化和可重用，提高代码的可读性和可维护性。