Python中的lambda函数和匿名函数使用指南

Python中的Lambda函数是一种迷你的匿名函数。与普通函数不同，Lambda函数不需要通过def语句来定义和命名，而是通过lambda来表示，并且仅由单个表达式组成。Lambda函数通常用于需要一个无需命名的小型函数的场合，通常作为参数传递给高级函数。

Lambda函数的语法非常简单：lambda [参数1, 参数2, …]: 表达式。

通过这个语法，我们可以在Python中定义非常短的函数，即不需要使用def或者其他语句的函数。我们可以将lambda函数存储在变量中，并且可以通过该变量调用该函数。

Lambda函数常用于一些需要函数作为参数的场合，比如filter和map这样的高级函数。

下面是使用filter和map函数时Lambda函数的示例：

示例1：使用filter函数和Lambda函数来过滤一个列表中的偶数：

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst)

print(list(result))

输出：[2, 4, 6, 8, 10]

在这个示例中，我们将一个lambda函数传递给filter函数，该函数将返回一个新的列表，其中只包含lst中的偶数。

示例2：使用map函数和Lambda函数将一个列表中的数字加倍：

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result = map(lambda x: x * 2, lst)

print(list(result))

输出：[2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20]

在这个示例中，我们将一个lambda函数传递给map函数，该函数将返回一个新的列表，其中每个数字都被加倍。

除了在高级函数中作为参数传递，Lambda函数还可以在需要一个小型函数的地方使用。例如，在sorted函数中，我们可以使用Lambda函数来指定我们要使用哪个键进行排序。

示例3：使用Lambda函数在一个字典列表中按键排序：

items = [{'name': 'apple', 'price': 0.5}, {'name': 'banana', 'price': 0.2}, {'name': 'cherry', 'price': 1.3}]

result = sorted(items, key=lambda x: x['name'])

print(result)

输出：[{'name': 'apple', 'price': 0.5}, {'name': 'banana', 'price': 0.2}, {'name': 'cherry', 'price': 1.3}]

在这个示例中，我们将一个lambda函数传递给sorted函数，该函数指定我们将对名称进行排序。

Lambda函数虽然使用灵活方便，但是当Lambda函数变得非常长和复杂时，我们通常 还是使用def语句来定义一个真正的函数。因此，Lambda函数通常用于那些仅需要1-2行代码来实现的功能，而对于那些更复杂的功能，我们通常编写“真正”的函数。