Python中的filter()函数：从一个序列中过滤出符合条件的元素，将符合条件的元素返回一个新的迭代器对象（iteratorobject）。

filter()函数是Python中的内置函数之一，用于过滤序列中的元素。它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的迭代器对象，其中包含满足条件的元素。

filter()函数的语法如下：

filter(function, iterable)

其中，function是一个用于判断元素是否符合条件的函数，iterable是一个可迭代对象，可以是列表、元组或者其他可迭代的数据类型。

filter()函数的工作原理是，对于iterable中的每个元素，会调用function函数进行判断。如果function函数返回True，则将该元素添加到结果迭代器中；如果function函数返回False，则该元素不会被添加到结果迭代器中。

下面是一个使用filter()函数的简单示例，过滤出列表中的偶数：

def is_even(n):
    return n % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers)  # 输出 [2, 4, 6, 8, 10]

在上面的例子中，我们定义了一个名为is_even的函数，用于判断一个数是否为偶数。然后，我们使用filter()函数将is_even函数作为参数传递给filter()函数，并将numbers列表作为可迭代对象传递给filter()函数。

filter()函数会遍历numbers列表中的每个元素，并将其传递给is_even函数进行判断。对于满足条件的元素2、4、6、8和10，is_even函数会返回True，这些元素将被添加到结果迭代器even_numbers中。最后，我们使用list()函数将结果迭代器转换为列表，并将结果打印出来。

需要注意的是，filter()函数返回的是一个迭代器对象，可以通过使用list()函数将其转换为列表，或者使用for循环遍历其中的元素。

另外，可以使用lambda函数来定义过滤条件，使代码更加简洁。下面是一个使用lambda函数的示例，过滤出列表中大于5的元素：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filtered_numbers = list(filter(lambda x: x > 5, numbers))
print(filtered_numbers)  # 输出 [6, 7, 8, 9, 10]

在上面的例子中，我们使用lambda函数定义了一个匿名函数，判断元素是否大于5。然后，将lambda函数作为参数传递给filter()函数，并将numbers列表作为可迭代对象传递给filter()函数。

filter()函数会遍历numbers列表中的每个元素，并将其传递给lambda函数进行判断。对于大于5的元素6、7、8、9和10，lambda函数会返回True，这些元素将被添加到结果迭代器filtered_numbers中。最后，我们使用list()函数将结果迭代器转换为列表，并将结果打印出来。

总结来说，filter()函数是一个非常实用的函数，可以用于过滤序列中的元素。它提供了一种简洁的方式来处理数据，使我们能够通过定义过滤条件，轻松地过滤出满足条件的元素。在实际应用中，我们可以根据具体的需求，灵活地使用filter()函数来处理数据。