Python函数的参数传递方式及其差异性

Python函数的参数传递方式有两种：传值和传引用。在了解它们的差异性之前，我们先来了解一下什么是传值和传引用。

传值：参数在函数调用时将实参的值复制给形参，函数内部对形参的修改不会影响实参的值。

传引用：参数在函数调用时将实参的引用传递给形参，函数内部对形参的修改会直接影响实参的值。

接下来，我们分别来探讨一下这两种参数传递方式的特点和差异性。

1. 传值方式：

当我们使用传值方式传递参数时，函数的形参将会得到实参的一个副本，也就是说它们在内存中的地址是不一样的，因此函数内部对形参的修改不会影响实参的值。

这种传递方式的特点如下：

- 函数内部对形参的修改不会影响实参的值。

- 形参和实参在内存中的地址是不一样的。

下面是一个使用传值方式的示例代码：

def change_value(x):
    x = 2
    print("函数内部：x =", x)

a = 1
print("函数调用前：a =", a)
change_value(a)
print("函数调用后：a =", a)

输出结果为：

函数调用前：a = 1
函数内部：x = 2
函数调用后：a = 1

可以看到，函数内部对形参x的修改并没有影响到实参a的值。

2. 传引用方式：

当我们使用传引用方式传递参数时，函数的形参将会得到实参的引用，也就是说它们指向内存中同一个地址，因此函数内部对形参的修改会直接影响实参的值。

这种传递方式的特点如下：

- 函数内部对形参的修改会影响实参的值。

- 形参和实参在内存中的地址是一样的。

下面是一个使用传引用方式的示例代码：

def change_list(lst):
    lst[0] = 2
    print("函数内部：lst =", lst)

my_list = [1, 2, 3]
print("函数调用前：my_list =", my_list)
change_list(my_list)
print("函数调用后：my_list =", my_list)

输出结果为：

函数调用前：my_list = [1, 2, 3]
函数内部：lst = [2, 2, 3]
函数调用后：my_list = [2, 2, 3]

可以看到，函数内部对形参lst的修改直接影响到了实参my_list的值。

总结一下，Python函数的参数传递方式有传值和传引用两种。传值方式会将实参的值复制给形参，函数内部对形参的修改不会影响实参的值；传引用方式会将实参的引用传递给形参，函数内部对形参的修改会直接影响实参的值。