Python中的模块和函数库：介绍标准库和第三方库中常用的函数及其使用方法

Python 是一种功能强大且灵活的编程语言，有许多用于解决不同问题的模块和函数库可供使用。这些库分为两类：标准库和第三方库。

标准库是 Python 默认安装的库，它包含了大量常用的模块和函数，可以直接在代码中使用。下面介绍一些常用的标准库函数及其使用方法：

1. math 库：提供数学计算函数，例如计算平方根、对数、三角函数等。

import math
print(math.sqrt(9))  # 输出 3.0，计算平方根
print(math.log(10))  # 输出 2.302585092994046，计算自然对数
print(math.sin(math.pi/2))  # 输出 1.0，计算正弦值

2. random 库：用于生成随机数。

import random
print(random.randint(1, 10))  # 输出 一个介于 1 和 10 之间的随机数
print(random.choice(['apple', 'banana', 'orange']))  # 输出列表中的一个随机元素

3. datetime 库：用于处理日期和时间。

import datetime
now = datetime.datetime.now()  # 获取当前日期和时间
print(now.date())  # 输出当前日期
print(now.time())  # 输出当前时间
print(now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 将日期和时间格式化为指定的字符串

第三方库是由 Python 社区开发的，并可以通过 pip 进行安装和使用。以下是一些常用的第三方库及其使用方法：

1. requests 库：用于发送 HTTP 请求。

import requests
response = requests.get('https://www.example.com')  # 发送 GET 请求
print(response.status_code)  # 输出响应状态码
print(response.text)  # 输出响应内容

2. pandas 库：用于数据分析和处理。

import pandas as pd
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)  # 创建数据框
print(df.head())  # 输出前几行数据
print(df['Name'])  # 输出指定列

3. matplotlib 库：用于绘制图表和图形。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]
plt.plot(x, y)  # 绘制折线图
plt.xlabel('X')  # 设置 x 轴标签
plt.ylabel('Y')  # 设置 y 轴标签
plt.show()  # 显示图表

以上只是介绍了一些常用的函数库和模块，Python 还有很多其他强大的库可以满足各种需求，开发者可以根据自己的具体需求进行选择和学习。