使用Python函数 sorted()对序列进行排序
Python中的sorted()函数是一种非常强大的工具，可以对列表、元组、集合或字典等各种类型的序列进行排序，实现升序或降序排列。
sorted()函数提供了以下几种用法：
1. 对可迭代对象进行排序
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
其中，iterable表示要排序的序列，key表示排序条件，默认为None，reverse表示排序方式，即升序或降序，默认为False，即升序。
比如，对列表进行排序：
lst = [1, 3, 2, 4, 5]
sorted_lst = sorted(lst)
print(sorted_lst)
输出结果为：
[1, 2, 3, 4, 5]
2. 对字典按键排序
sorted(dict, key=None, reverse=False)
其中，dict表示要排序的字典，key表示排序条件，默认为None，reverse表示排序方式，即升序或降序，默认为False，即升序。
比如，对字典按键进行排序：
dict1 = {'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}
sorted_dict1 = sorted(dict1)
print(sorted_dict1)
输出结果为：
['a', 'b', 'c']
3. 对字典按值排序
sorted(dict.items(), key=lambda x:x[1], reverse=False)
其中，dict.items()获取字典的键值对，key=lambda x:x[1]表示按值排序，reverse表示排序方式。
比如，对字典按值进行排序：
dict2 = {'c': 3, 'b': 2, 'a': 1}
sorted_dict2 = sorted(dict2.items(), key=lambda x:x[1])
print(sorted_dict2)
输出结果为：
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]
排序方法的选择：
1. 单关键字排序
如果要对单个关键字进行排序，那么推荐使用key参数来定义单个关键字排序：
li = [{"age":20,"name":"jul"},{"age":15,"name":"jam"},{"age":25,"name":"jack"}]
li.sort(key=lambda d:d["age"])
print(li) # [{'age': 15, 'name': 'jam'}, {'age': 20, 'name': 'jul'}, {'age': 25, 'name': 'jack'}]
2. 多关键字排序
多关键字排序，可以理解成先按 个关键字排序，如果 个关键字相同，则按照第二个关键字排序，以此类推。
li = [{"age":20,"name":"jul"},{"age":15,"name":"jam"},{"age":15,"name":"jul"},{"age":25,"name":"jack"}]
li.sort(key=lambda d: (d["age"], d["name"]))
print(li) # [{'age': 15, 'name': 'jam'}, {'age': 15, 'name': 'jul'}, {'age': 20, 'name': 'jul'}, {'age': 25, 'name': 'jack'}]
在多关键字排序中，我们使用了元组来对关键字进行排序，优先按元组中 个元素排序，如果 个元素相同，则按照第二个元素排序，以此类推。
3. 排序方式
sorted()函数默认是按照升序排列，如果要按照降序排列，则需要设置reverse参数为True。
li = [{"age":20,"name":"jul"},{"age":15,"name":"jam"},{"age":15,"name":"jul"},{"age":25,"name":"jack"}]
li.sort(key=lambda d: (d["age"], d["name"]), reverse=True)
print(li) # [{'age': 25, 'name': 'jack'}, {'age': 20, 'name': 'jul'}, {'age': 15, 'name': 'jul'}, {'age': 15, 'name': 'jam'}]
在以上用法中，可以看到sorted()函数可以针对不同的数据类型进行排序操作，例如列表、元组、集合和字典等。同时，还可以通过关键字参数key来指定排序的依据。此外，还可以通过reverse参数来控制升序和降序排列。无论是对于基本数据类型还是自定义数据类型，sorted()函数都能实现强大的排序功能。
这些用法的灵活性和可扩展性使得Python的sorted()函数成为了Python开发者家喻户晓的一个工具函数，尤其是对于大规模数据的处理和前端数据的可视化分析，往往需要采用一些高效的排序算法来优化性能，而sorted()函数则成为了高效算法中不可或缺的一部分。