Python中的map（）函数-用于对序列中的每个项目执行相同的操作

Python中的map()函数是一个内置函数，用于对序列中的每个项目执行相同的操作，并返回一个结果序列。它接受两个参数：一个函数和一个可迭代的序列。这个函数将被应用于序列中的每个元素，并将结果作为一个新的迭代器返回。新的迭代器可以被转换为列表、集合或其他类型的序列。

map()函数的一般语法如下：

map(function, sequence)

其中，function是一个函数，它将被应用于sequence中的每个元素；sequence是一个可迭代的序列，它可以是列表、字符串、元组等。

以下是几个使用map()函数的例子：

1. 将列表中的每个元素取平方：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(lambda x: x**2, numbers))
# 输出：[1, 4, 9, 16, 25]

在这个例子中，lambda函数将列表中的每个元素取平方。map()函数将应用于每个元素，并返回一个新的迭代器。最后，通过将结果转换为列表，我们得到了平方后的列表。

2. 将字符串中的字母转换为大写：

string = "hello world"
uppercase = list(map(str.upper, string))
# 输出：['H', 'E', 'L', 'L', 'O', ' ', 'W', 'O', 'R', 'L', 'D']

在这个例子中，str.upper()函数将字符串中的每个字母转换为大写。map()函数将应用于字符串中的每个元素，并返回一个新的迭代器。最后，通过将结果转换为列表，我们得到了字母大写的列表。

3. 将两个列表中的对应元素相加：

numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5]
numbers2 = [10, 20, 30, 40, 50]
summed = list(map(lambda x, y: x+y, numbers1, numbers2))
# 输出：[11, 22, 33, 44, 55]

在这个例子中，lambda函数将两个列表中对应的元素相加。map()函数将应用于两个列表中的每个相应元素，并返回一个新的迭代器。最后，通过将结果转换为列表，我们得到了相加后的列表。

总结来说，map()函数提供了一种方便的方式来对序列中的每个项目执行相同的操作，并返回一个结果序列。它可以大大简化我们的代码，并提高代码的可读性和可维护性。