Python中如何使用Filter函数过滤序列？

在Python中，filter函数是内置函数之一，用于过滤序列中的元素。filter函数的语法如下：

filter(function, iterable)

其中，function是一个函数，用于判断每个元素是否满足过滤的条件；iterable是一个可迭代对象，可以是列表、元组、字符串等。

filter函数会遍历可迭代对象中的每个元素，并将满足条件的元素组成一个新的迭代器或可迭代对象返回。

下面是一些使用filter函数过滤序列的常见示例：

1. 过滤列表中的偶数：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))
print(even_numbers)
# Output: [2, 4, 6, 8, 10]

在这个示例中，我们使用lambda表达式定义了一个匿名函数，判断每个元素是否是偶数。filter函数根据函数返回的结果来过滤序列，将满足条件的元素组成一个新的列表返回。

2. 过滤字符串中的元音字母：

string = "Hello World"
vowels = "aeiou"
filtered_string = "".join(filter(lambda x: x.lower() not in vowels, string))
print(filtered_string)
# Output: "Hll Wrld"

在这个示例中，我们使用lambda表达式定义了一个匿名函数，判断每个字母是否是元音字母。filter函数根据函数返回的结果来过滤序列，将满足条件的元素组成一个新的字符串返回。

3. 过滤字典中的特定值：

students = {"John": 80, "Amy": 90, "Tom": 85, "Lisa": 95}
passed_students = dict(filter(lambda x: x[1] >= 90, students.items()))
print(passed_students)
# Output: {"Amy": 90, "Lisa": 95}

在这个示例中，我们使用lambda表达式定义了一个匿名函数，判断每个字典项的值是否大于等于90。filter函数根据函数返回的结果来过滤序列，将满足条件的键值对组成一个新的字典返回。

除了使用lambda表达式，我们还可以使用普通的函数来定义过滤条件。例如，定义一个函数来判断一个数字是否为质数，在使用filter函数时，将这个函数传递给filter函数作为过滤条件。