Python生成器函数：使用yield语句来生成无限序列。

在Python中，生成器函数是一种特殊类型的函数，它使用yield语句来生成序列。与普通函数返回结果后终止不同，生成器函数可以在每次调用时返回一个生成的值，并在下次调用时从上次离开的地方继续执行。这使得生成器函数能够生成无限长的序列，而不会占用大量的内存。

生成器函数与普通函数的不同之处在于，生成器函数使用yield语句来产生值，而不是使用return语句。当生成器函数遇到yield语句时，它会将当前的状态保存下来，并将yield语句后面的值返回给调用者。调用者可以使用next()函数来获取下一个生成的值，或使用for循环来遍历整个序列。

下面是一个简单的生成器函数的示例，它生成了无限递增的整数序列：

def infinite_sequence():
    num = 0
    while True:
        yield num
        num += 1

可以使用next()函数来调用生成器函数并获取下一个生成的值：

sequence = infinite_sequence()
print(next(sequence))  # 输出0
print(next(sequence))  # 输出1
print(next(sequence))  # 输出2
...

使用for循环可以遍历整个无限序列，需要注意的是，由于无限序列没有结束条件，所以for循环将永远执行下去，直到手动终止或出现异常。

生成器函数的优势在于它们的内存效率。由于生成器函数一次只生成一个值，所以它们不需要将整个序列保存在内存中。相反，它们只需要保存生成值所需要的状态，这使得它们非常适合处理大量的数据。生成器函数的另一个优势是它们可以在序列生成的过程中执行其他操作，比如过滤、转换或组合序列元素。

生成器函数的概念在Python中非常重要，因为它们是处理大数据集和无限序列的一种高效方式。它们提供了一种惰性计算的方式，只在需要时生成值，这样可以节省大量的内存和计算资源。希望这个简短的介绍能够帮助你理解和使用生成器函数。