JavaStreamAPI函数的介绍与使用技巧

Java Stream API是Java 8引入的一个新的特性，它提供了一种流式处理集合数据的方法，可以在不修改原始集合的情况下进行各种操作。

Stream API 提供了丰富的函数操作，可以用来对集合进行过滤、映射、排序等常用的集合操作。

首先，要使用Stream API，我们需要将集合转换为一个流。可以通过调用集合的 stream() 方法来实现，如下所示：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");

Stream<String> stream = list.stream();

接下来，我们可以使用 Stream API 的各种函数操作来处理流。下面列举一些常用的函数及其使用技巧：

1. filter：过滤流中的数据

filter 函数接受一个 Predicate 参数，用于对流中的数据进行过滤。Predicate 是一个函数式接口，定义了一个 test 方法，该方法接受一个参数并返回一个布尔值。如果 test 方法返回 true，则表示该数据符合过滤条件，会保留在流中，否则会被过滤掉。

示例代码如下：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");

Stream<String> stream = list.stream().filter(s -> s.contains("a"));

2. map：对流中的数据进行映射

map 函数接受一个 Function 参数，用于对流中的每个元素进行映射操作。Function 是一个函数式接口，定义了一个 apply 方法，该方法接受一个参数并返回一个结果。map 函数会将流中的每个元素都映射成一个新的值，并返回一个新的流。

示例代码如下：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");

Stream<Integer> stream = list.stream().map(s -> s.length());

3. sorted：对流中的数据进行排序

sorted 函数用于对流中的元素进行排序，默认是按照自然排序进行排序。如果需要按照自定义的方式进行排序，可以传入一个 Comparator 参数。

示例代码如下：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");

Stream<String> stream = list.stream().sorted();

4. distinct：去除流中的重复数据

distinct 函数用于去除流中的重复数据，它会保留 个出现的元素，后续出现的重复元素会被过滤掉。

示例代码如下：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 2, 3, 3, 3);

Stream<Integer> stream = list.stream().distinct();

5. limit：限制流中的数据个数

limit 函数用于限制流中的数据个数，它会返回一个截断后的流，其中包含前 n 个元素。

示例代码如下：

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

Stream<Integer> stream = list.stream().limit(3);

6. collect：将流中的数据收集到集合中

collect 函数用于将流中的数据收集到一个集合中，该函数接受一个 Collector 参数，用于定义收集规则。Java 提供了一些内置的 Collector，如 Collectors.toList()、Collectors.toSet() 等。

示例代码如下：

List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "orange");

List<String> collectedList = list.stream().collect(Collectors.toList());

以上只是 Stream API 的一些常用函数和使用技巧，实际上 Stream API 还提供了很多其他的函数操作，如转换数据类型、聚合操作、并行处理等。掌握了这些函数和使用技巧，可以更高效地处理集合数据，提高代码的可读性和性能。