如何使用python函数访问数据库并执行SQL查询？

在Python中，我们可以使用多种库来访问数据库并执行SQL查询，例如sqlite3、pymysql、psycopg2等。下面以sqlite3库为例，介绍如何使用Python函数访问数据库并执行SQL查询。

1. 安装依赖库

首先，需要安装sqlite3库。在终端运行以下命令：

   pip install sqlite3
   

2. 建立数据库连接

在Python程序中，可以使用sqlite3模块的connect()函数来建立与数据库的连接。例如，如果要连接到名为example.db的SQLite数据库，可以使用以下代码：

   import sqlite3

   conn = sqlite3.connect('example.db')
   

3. 创建游标对象

创建一个游标对象可以执行SQL命令并获取结果。可以使用cursor()方法创建游标对象。例如，可以使用以下代码创建游标对象：

   cursor = conn.cursor()
   

4. 执行SQL查询

通过游标对象，可以执行各种SQL查询。例如，可以使用execute()方法执行SELECT查询，并使用fetchall()方法获取所有结果。以下是一个例子：

   cursor.execute('SELECT * FROM my_table')
   results = cursor.fetchall()

   for row in results:
      print(row)
   

5. 关闭游标和连接

在完成查询后，需要关闭游标和连接，释放资源。可以使用close()方法关闭游标，并使用close()方法关闭连接。例如：

   cursor.close()
   conn.close()
   

完整的示例代码如下所示：

import sqlite3

# 建立数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')

# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()

# 执行SQL查询
cursor.execute('SELECT * FROM my_table')
results = cursor.fetchall()

# 打印查询结果
for row in results:
    print(row)

# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

以上就是使用Python函数访问数据库并执行SQL查询的基本步骤。根据不同的数据库和库，细节可能会有所不同，但基本的流程是相似的。需要根据具体情况来选择适合的库和方法。