生成器函数：如何使用yield创建迭代器

生成器函数是一种特殊的函数，它使用yield语句来生成一个可迭代的对象。生成器函数在每次调用时都会返回一个迭代器对象，可以用于迭代数据序列。

生成器函数的定义非常简单，只需要在函数体内使用yield语句即可。下面是一个使用yield创建迭代器的示例代码：

def my_generator():
    yield 1
    yield 2
    yield 3

在这个示例中，my_generator是一个生成器函数，它使用yield语句生成了三个值。在每次调用时，生成器函数会返回一个迭代器对象，用于获取下一个值。

使用生成器函数创建迭代器的好处是它可以按需生成数据，而不是一次性生成所有的值。这对于处理大量数据或者无限序列非常有用。例如，可以使用生成器函数来生成无限序列：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

在这个示例中，fibonacci函数使用yield语句生成斐波那契数列的值。由于生成器函数是无限的，因此可以在循环中无限迭代获取下一个斐波那契数。

可以使用for循环来迭代生成器函数返回的迭代器对象。例如，可以使用for循环打印斐波那契数列的前10个值：

for num in fibonacci():
    print(num)
    if num >= 55:
        break

在这个示例中，for循环会不断从fibonacci函数返回的迭代器对象中获取下一个数，并将其打印出来，直到遇到大于等于55的数为止。

除了使用for循环，还可以使用next函数来手动获取生成器函数返回的迭代器对象的下一个值。例如，可以使用next函数获取斐波那契数列的前5个值：

fib = fibonacci()
print(next(fib))
print(next(fib))
print(next(fib))
print(next(fib))
print(next(fib))

在这个示例中，next函数依次获取fibonacci函数返回的迭代器对象的下一个值，并将其打印出来。

总之，生成器函数是一种使用yield语句创建迭代器的简单而强大的工具。它可以按需生成数据，适用于处理大量数据或无限序列。可以使用for循环或者next函数来迭代生成器函数返回的迭代器对象。