使用Python函数处理文本数据：开发Python文本处理应用的10个函数

1. 函数名称：读取文本文件

函数功能：读取指定路径下的文本文件内容，并将内容返回为字符串。

函数参数：文件路径

返回值：文本内容的字符串

   def read_text_file(file_path):
       with open(file_path, 'r') as file:
           text = file.read()
       return text
   

2. 函数名称：统计单词数量

函数功能：接受一个字符串作为参数，返回该字符串中单词的数量。

函数参数：字符串

返回值：字符串中单词的数量

   def count_words(text):
       words = text.split()
       return len(words)
   

3. 函数名称：统计字符数量

函数功能：接受一个字符串作为参数，返回该字符串中字符的数量。

函数参数：字符串

返回值：字符串中字符的数量

   def count_characters(text):
       return len(text)
   

4. 函数名称：查找替换

函数功能：接受一个字符串、要查找的单词和替换的单词作为参数，并返回替换后的字符串。

函数参数：字符串，要查找的单词，替换的单词

返回值：替换后的字符串

   def replace_word(text, old_word, new_word):
       return text.replace(old_word, new_word)
   

5. 函数名称：删除标点符号

函数功能：接受一个字符串作为参数，返回删除标点符号后的字符串。

函数参数：字符串

返回值：删除标点符号后的字符串

   import string
   
   def remove_punctuation(text):
       return text.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation))
   

6. 函数名称：统计单词频率

函数功能：接受一个字符串作为参数，返回每个单词及其出现的频率。

函数参数：字符串

返回值：字典，键为单词，值为频率

   from collections import Counter
   
   def count_word_frequency(text):
       words = text.split()
       word_freq = Counter(words)
       return word_freq
   

7. 函数名称：提取关键词

函数功能：接受一个字符串作为参数，返回该字符串中出现频率最高的前n个关键词。

函数参数：字符串，关键词数量n

返回值：包含关键词的列表

   from collections import Counter
   
   def extract_keywords(text, n):
       words = text.split()
       word_freq = Counter(words)
       top_n_words = word_freq.most_common(n)
       return [word[0] for word in top_n_words]
   

8. 函数名称：统计句子数量

函数功能：接受一个字符串作为参数，返回该字符串中句子的数量。

函数参数：字符串

返回值：句子的数量

   import re
   
   def count_sentences(text):
       sentences = re.split(r'(?<!\w\.\w.)(?<![A-Z][a-z]\.)(?<=\.|\?)\s', text)
       return len(sentences)
   

9. 函数名称：转换为大写

函数功能：接受一个字符串作为参数，返回转换为大写后的字符串。

函数参数：字符串

返回值：转换为大写后的字符串

   def convert_to_uppercase(text):
       return text.upper()
   

10. 函数名称：提取URL链接

函数功能：接受一个字符串作为参数，返回该字符串中的URL链接列表。

函数参数：字符串

返回值：URL链接的列表

    import re
    
    def extract_urls(text):
        urls = re.findall('http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\\(\\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+', text)
        return urls