Python中的random函数：用法和示例

Python中的random模块是一个用于生成伪随机数的模块，可以用于生成随机整数、随机浮点数、随机序列等。在使用random函数之前，需要导入random模块。

**random.random()函数**用于生成一个0到1（包括0和1）之间的随机浮点数。

示例代码：

import random

num = random.random()
print("随机浮点数：", num)

输出结果：

随机浮点数： 0.7659002514982436

**random.randint(a, b)函数**用于生成一个指定范围内的整数，包括边界值a和b。

示例代码：

import random

num = random.randint(1, 10)
print("随机整数：", num)

输出结果：

随机整数： 6

**random.uniform(a, b)函数**用于生成一个指定范围内的随机浮点数，包括边界值a和b。

示例代码：

import random

num = random.uniform(1, 10)
print("随机浮点数：", num)

输出结果：

随机浮点数： 5.527556398920043

**random.choice(seq)函数**用于从序列seq中随机选择一个元素。

示例代码：

import random

list = ['apple', 'banana', 'orange']
choice = random.choice(list)
print("随机选择元素：", choice)

输出结果：

随机选择元素： banana

**random.shuffle(seq)函数**用于将序列seq中的元素随机排序。

示例代码：

import random

list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(list)
print("随机排序后的序列：", list)

输出结果：

随机排序后的序列： [3, 5, 2, 4, 1]

**random.sample(seq, k)函数**用于从序列seq中随机选择k个元素作为一个片段返回。

示例代码：

import random

list = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'watermelon']
sample = random.sample(list, 3)
print("随机选择片段：", sample)

输出结果：

随机选择片段： ['banana', 'orange', 'watermelon']

除以上提到的函数，random模块中还提供了其他的随机函数，如random.getrandbits(), random.seed()等，需要根据实际需求进行选择和使用。

需要注意的是，random模块生成的是伪随机数，它是通过算法来生成的，因此在相同的种子值下，生成的随机数序列是相同的。可以通过random.seed()函数设置随机数生成的种子值。如果不设置种子值，则默认使用系统当前时间作为种子值。