Python中的生成器函数：函数的迭代

生成器函数是Python中一种特殊的函数，它使用yield关键字而不是return关键字来返回值。与普通函数不同，生成器函数并不完全执行，而是每次迭代时生成一个值。

生成器函数的定义形式如下：

def generator_function():
    # 通过yield返回值
    yield value

在生成器函数中，当执行到yield语句时，函数会暂停并返回一个值。下次迭代时，函数从上次暂停的位置继续执行，直到再次遇到yield语句。这样，我们可以通过多次迭代来逐步生成所需的值，而不是一次性生成全部值。

生成器函数的典型应用是在处理大数据集时，不需要一次性加载整个数据集到内存中，而是一次迭代一个值，从而节省内存空间。

下面是一个简单的示例，演示了生成器函数的使用方法：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 使用生成器函数生成斐波那契数列
fib = fibonacci()
for i in range(10):
    print(next(fib))

在这个示例中，生成器函数fibonacci使用了无限循环来生成斐波那契数列。在每次循环中，通过yield语句返回一个斐波那契数，然后继续下一次循环。在主程序中，我们使用next()函数来获取生成器函数的下一个值，并打印出来。

值得注意的是，生成器函数并不需要返回一个迭代器对象，它本身就是一个迭代器。每次迭代时，我们可以使用next()函数来获取下一个值，或者使用for循环来迭代生成器函数的所有值。

除了使用next()函数和for循环来迭代生成器函数之外，我们还可以使用yield from语句来委托生成器。例如：

def generator1():
    yield 1
    yield 2

def generator2():
    yield from generator1()
    yield 3

gen = generator2()

for i in gen:
    print(i)

这个示例中，生成器函数generator1和generator2分别生成了1、2和3。在generator2中，我们使用yield from语句来委托给generator1生成1和2。在主程序中，我们遍历generator2的所有值，并将它们打印出来。

总结来说，生成器函数是Python中一种特殊的函数，使用yield关键字来逐步生成值。它的主要特点是能够节省内存，并能够逐步生成所需的值。我们可以使用next()函数、for循环或yield from语句来迭代生成器函数的值。