Python中如何使用装饰器decorate（@decorate）修饰函数？

在Python中，装饰器是一种特殊的函数，用于修改其他函数的功能。装饰器以 @decorate 的形式应用于需要被修饰的函数。装饰器函数接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，通常是修改了原函数功能的函数对象。

使用装饰器可以实现一些通用的功能，如日志记录、权限验证、性能分析等。下面将介绍如何在Python中使用装饰器修饰函数。

首先，定义一个简单的装饰器函数，用于打印函数的运行时间：

import time

def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"函数 {func.__name__} 运行时间：{end_time - start_time} 秒")
        return result
    return wrapper

上述装饰器函数 timer 接受一个函数作为参数 func，并定义了一个内部函数 wrapper 来包装原函数。在 wrapper 函数内部，通过调用 func(*args, **kwargs) 来调用原函数，并在调用前后分别记录时间。最后，打印函数运行时间并返回原函数的结果。

接下来，定义一个需要被修饰的函数，比如计算斐波那契数列中某个位置的数字：

@timer
def fibonacci(n):
    if n < 2:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

通过在函数定义前面添加 @timer，可以将 timer 装饰器应用于 fibonacci 函数，这样一旦调用 fibonacci 函数，装饰器就会自动起作用。

最后，调用被装饰的函数：

fibonacci(10)

输出结果类似于：

函数 fibonacci 运行时间：0.00123456789 秒

从输出结果可以看出，通过装饰器 timer，我们成功地记录了 fibonacci 函数的运行时间。

在实际使用中，可以根据需要定义各种不同的装饰器，并应用于相应的函数，以实现各种功能增强。此外，还可以同时应用多个装饰器，形成装饰器链，按照从下往上的顺序依次进行修饰。

总结起来，装饰器是一种方便而强大的工具，可以在不修改源代码的情况下，对函数进行增强。通过定义装饰器函数并应用于需要修饰的函数，可以轻松地实现各种功能，提高代码的复用性和可维护性，并且使代码更加简洁。