Python生成器函数：实现迭代器的一种方式，优化内存占用和运行速度。

Python生成器函数是一种特殊的函数，它使用yield语句来生成一个迭代器。生成器函数的主要特点是在每次调用时返回一个yield语句生成的值，并在下次调用时继续执行代码，直到遇到下一个yield语句。

生成器函数的优点之一是它可以节省内存占用和提高运行速度。这是因为生成器函数在生成元素时，只在需要的时候生成并返回，而不是一次性生成所有元素并存储在内存中。这对于处理大量数据或需要长时间计算的情况特别有用。

使用生成器函数的另一个优点是它可以实现无限迭代。由于生成器函数只在需要时生成元素，因此在迭代过程中可以无限产生新的值，而不会占用过多的内存。

下面是一个例子，展示了如何使用生成器函数来实现斐波那契数列：

def fibonacci():
    a, b = 0, 1
    while True:
        yield a
        a, b = b, a + b

# 使用生成器函数生成斐波那契数列的前10个数
fib = fibonacci()
for i in range(10):
    print(next(fib))

在上面的例子中，我们定义了一个生成器函数fibonacci()，每次调用yield语句都会生成斐波那契数列中的下一个数。通过使用next()函数，我们可以逐个访问斐波那契数列的元素。

生成器函数的另一个常见用途是处理大型文件。通过使用生成器函数，我们可以逐行读取文件，而不必一次性将整个文件加载到内存中。

总结起来，生成器函数是一种优化内存占用和运行速度的方法。它能够节省内存，提高运行效率，并且可以无限迭代。在处理大数据量和需要长时间计算的情况下，生成器函数是非常有用的工具。