Java中如何使用Lambda表达式和StreamAPI实现函数式编程？

函数式编程是一种编程范式，它强调使用无副作用的纯函数来组织代码。Java 8 引入了 Lambda 表达式和 Stream API，提供了函数式编程的能力。

Lambda 表达式是一种匿名函数，它可以作为参数传递给方法或者直接使用。它由三个部分组成：参数列表、箭头符号和函数体。Lambda 表达式的基本语法如下：

(parameter1, parameter2, ...) -> {
    // 函数体
    // 可以是一条语句，或者多条语句
}

Lambda 表达式的参数列表可以为空，也可以有一个或多个参数。Lambda 表达式的函数体可以是一条语句，也可以是多条语句。如果函数体只有一条语句，可以省略大括号。Lambda 表达式返回一个值时，可以使用 return 语句。例如：

// 无参数，无返回值
() -> System.out.println("Hello, world!");

// 有一个参数，无返回值
(x) -> System.out.println(x);

// 有一个参数，有返回值
(x) -> {
    return x + 1;
}

// 多个参数，有返回值
(x, y) -> {
    if (x > y) {
        return x;
    } else {
        return y;
    }
}

Stream API 提供了一组用于处理集合数据的函数式操作方法。它可以帮助我们以一种直观和简洁的方式对集合进行处理。Stream API 包含两种类型的操作：中间操作和终端操作。

中间操作是在数据流中进行转换和过滤的操作，它们可以被链接在一起形成一个操作链。常见的中间操作包括 filter、map、sorted 等。例如：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

List<Integer> evens = numbers.stream()
                             .filter(n -> n % 2 == 0)
                             .collect(Collectors.toList());

List<Integer> squares = numbers.stream()
                               .map(n -> n * n)
                               .collect(Collectors.toList());

终端操作是对数据流中的元素进行聚合、计算或收集的操作，它们会触发数据流的处理并产生一个结果。常见的终端操作包括 forEach、reduce、collect 等。例如：

List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);

numbers.stream()
       .forEach(System.out::println);

int sum = numbers.stream()
                 .reduce(0, (a, b) -> a + b);

List<Integer> evens = numbers.stream()
                             .filter(n -> n % 2 == 0)
                             .collect(Collectors.toList());

除了上述提到的操作，Stream API 还提供了很多其他便捷的方法，如 distinct、limit、skip、anyMatch、allMatch 等。通过组合使用 Lambda 表达式和 Stream API，可以实现很多强大和灵活的函数式编程的功能。