排序算法：如何使用Python实现快速排序？

快速排序是一种常用的排序算法，它的思想是通过递归地将待排序的数组按照基准值划分成两部分，使得左边的元素都小于基准值，右边的元素都大于基准值，然后对左右两部分分别递归地进行排序，最终合并得到排序好的数组。

下面是使用Python实现快速排序的代码：

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    else:
        pivot = arr[0]  # 选择第一个元素作为基准值
        less = [x for x in arr[1:] if x <= pivot]  # 小于等于基准值的元素放在一个列表中
        greater = [x for x in arr[1:] if x > pivot]  # 大于基准值的元素放在一个列表中
        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)  # 递归地对左右两部分进行快速排序，然后合并结果

arr = [5, 3, 8, 6, 2, 7, 1, 4]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

运行上述代码，输出结果为 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]，表示已成功对数组进行了快速排序。

在代码实现中，我们首先判断数组的长度，若长度小于等于1，则直接返回原数组。否则，选择一个基准值，将比基准值小的元素放在一个列表中，将比基准值大的元素放在另一个列表中。然后，递归地对左右两部分进行快速排序，并将结果合并起来返回。

快速排序的时间复杂度为平均情况下的 O(nlogn)，最坏情况下的时间复杂度为 O(n^2)，但最坏情况很少发生。由于快速排序是原地排序算法，不需要额外的存储空间，因此空间复杂度为 O(1)。

快速排序是一种效率较高的排序算法，广泛应用于实际开发中。对于大规模数据的排序，快速排序通常比其他算法表现更好。