Python匿名函数-学习使用Lambda表达式创建匿名函数

在Python中，lambda表达式是一种特殊的匿名函数，它允许我们创建没有名称的简单函数。通常情况下，我们使用def语句来定义函数，然后在需要的时候调用它。而lambda表达式则可以在一个表达式内创建函数，并且不需要使用def关键字。

lambda表达式的语法如下：

lambda 参数1, 参数2, ... : 表达式

lambda表达式可以有任意多个参数，但是只能有一个表达式。参数之间用逗号分隔，然后使用冒号将参数和表达式分开。

下面是一个简单的示例，使用lambda表达式求一个整数的平方：

squared = lambda x: x ** 2

result = squared(5)

print(result)  # 输出25

在这个例子中，lambda表达式定义了一个函数，该函数接受一个参数x并返回x的平方。然后我们通过调用squared(5)来使用这个函数，得到了25作为结果。

lambda表达式常用于一些需要传递函数作为参数的函数，比如map和filter函数。接下来，我们将通过几个例子来学习如何使用lambda表达式。

1. 使用lambda表达式创建一个简单的计算器函数。这个函数接受两个参数num1和num2，然后根据操作符对这两个参数进行计算。

calculator = lambda num1, num2, operator: num1 + num2 if operator == '+' else num1 - num2 if operator == '-' else num1 * num2 if operator == '*' else num1 / num2 if operator == '/' else 'Invalid operator'

result = calculator(5, 3, '+')

print(result)  # 输出8

在这个例子中，我们使用了lambda表达式创建了一个名为calculator的函数。这个函数使用三个参数， num1和num2是要计算的两个数，operator是表示操作符的字符串。我们使用条件表达式来根据操作符进行不同的计算，最终返回结果。

2. 使用lambda表达式对列表中的所有元素进行平方。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

squared_numbers = list(map(lambda x: x ** 2, numbers))

print(squared_numbers)  # 输出[1, 4, 9, 16, 25]

在这个例子中，我们使用了lambda表达式结合map函数来对列表numbers中的每个元素进行平方。map函数接受两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。它会对可迭代对象中的每个元素应用函数，并返回一个新的可迭代对象。在这个例子中，我们将lambda表达式作为第一个参数传给了map函数，将列表numbers作为第二个参数传给了map函数。执行完map函数后，我们将返回的可迭代对象转换为列表。

3. 使用lambda表达式对列表中的偶数进行过滤。

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

even_numbers = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, numbers))

print(even_numbers)  # 输出[2, 4]

在这个例子中，我们使用了lambda表达式结合filter函数来过滤列表numbers中的偶数。filter函数也接受两个参数，第一个参数是一个函数，第二个参数是一个可迭代对象。它会对可迭代对象中的每个元素应用函数，并返回一个仅包含满足条件的元素的可迭代对象。在这个例子中，我们将lambda表达式作为第一个参数传给了filter函数，将列表numbers作为第二个参数传给了filter函数。执行完filter函数后，我们将返回的可迭代对象转换为列表。

以上是几个使用lambda表达式的例子，它们展示了lambda表达式的强大和灵活。使用lambda表达式可以简化代码，使得代码更加简洁和易读。但是需要注意的是，lambda表达式通常只适用于简单的函数，对于复杂的函数，还是建议使用def语句来定义命名函数。