Python函数的应用：如何从一个文件中读取JSON数据

Python语言提供了丰富的功能来处理JSON数据，包括从文件中读取JSON数据。在Python中，可以使用open()函数来打开一个文件，并使用json.load()函数来加载文件中的JSON数据。

首先，需要准备一个包含JSON数据的文件。可以使用任何文本编辑器，在文件中保存有效的JSON数据。例如，创建一个名为data.json的文件，并在其中输入以下内容：

{
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

接下来，可以使用以下代码从文件中读取JSON数据：

import json

# 打开文件
with open('data.json') as file:
    # 加载JSON数据
    data = json.load(file)

# 打印JSON数据
print(data)

上述代码中，首先使用open()函数打开名为data.json的文件，并将其赋值给变量file。然后，使用json.load()函数从文件中加载JSON数据，并将其赋值给变量data。最后，使用print()函数打印JSON数据。

运行上述代码，将输出如下结果：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

可以看到，成功将文件中的JSON数据加载到Python中，并以字典的形式表示出来。

如果文件中包含多个JSON对象，可以使用json.loads()函数逐行加载JSON数据。以下是一种方式：

import json

# 读取文件内容
with open('data.json') as file:
    # 逐行加载JSON数据
    for line in file:
        # 解析JSON数据
        data = json.loads(line)
        # 打印JSON数据
        print(data)

上述代码通过逐行读取文件内容，并使用json.loads()函数将每行数据解析为JSON对象。然后，可以处理每个JSON对象，并根据需要执行相应的操作。

综上所述，Python提供了简单且有效的方法来从文件中读取JSON数据。这种功能在处理配置文件、日志数据、API响应等方面非常有用。