开源大数据索引项目hive-solr的示例分析

Hive-Solr是一种将Hive与Solr集成的数据索引解决方案。它允许用户在Hive中进行数据分析和查询，并使用Solr来索引和搜索数据。这篇文章将介绍如何安装和配置Hive-Solr并提供一个示例分析。

安装和配置Hive-Solr

首先，需要安装Hadoop、Hive和Solr。这个过程过于冗长，此处不再讲述，如果你已经熟悉这些工具，可以跳过这一节。

1. 配置Hadoop

在hdfs-site.xml中添加以下配置：

<property>
  <name>dfs.replication</name>
  <value>1</value>
</property>

2. 配置Hive

在hive-site.xml中添加以下配置：

<property>
<name>hive.exec.driver.run.hooks</name>
<value>com.github.opticyclic.hivesolr.DefaultSolrDriverRunHook</value>
</property>

<property>
<name>hive.solr.uri</name>
<value>http://localhost:8983/solr/</value>
</property>

<property>
<name>hive.solr.default.collection</name>
<value>example</value>
</property>

<property>
<name>hive.server2.enable.doAs</name>
<value>false</value>
</property>

3. 安装Solr

Solr是一个开源搜索平台，允许用户以高效的方式搜索和分析海量数据。可以通过官方网站下载并安装Solr。

$ tar -zxvf solr-7.7.1.tgz
$ cd solr-7.7.1/bin
$ ./solr start

启动Solr后，可以通过http://localhost:8983/solr/访问Solr管理界面。

4. 创建Solr集合

可以使用Solr管理界面来创建Solr集合。创建example集合，集合名称和分片数可以根据实际需求进行设置，这里建议设置分片数为1。

5. 创建Hive表

在Hive中创建表，并确保它和Solr集合的Schema一致。例如，对于example集合的Schema定义如下：

<Field name="id" type="string" indexed="true" stored="true" required="true" multiValued="false"/>
<Field name="name" type="string" indexed="true" stored="true" required="false" multiValued="false"/>
<Field name="price" type="string" indexed="true" stored="true" required="false"/>

可以创建以下Hive表：

CREATE EXTERNAL TABLE example(
  id string,
  name string,
  price string
)
STORED BY 'com.github.opticyclic.hivesolr.DefaultSolrStorageHandler'
TBLPROPERTIES(
  "solr.core.name" = "example",
  "solr.zookeeper.url" = "localhost:2181/solr",
  "solr.connection.timeout" = "5000",
  "solr.socket.timeout" = "5000"
);

6. 导入数据

将数据导入到创建的Hive表中，数据将自动索引到Solr中。

INSERT OVERWRITE TABLE example VALUES ('1', 'apple', '10');
INSERT OVERWRITE TABLE example VALUES ('2', 'orange', '8');
INSERT OVERWRITE TABLE example VALUES ('3', 'banana', '6');

示例分析

假设现在需要对example表中的数据进行分析。以下是一个示例SQL查询：

SELECT name, SUM(price) as total
FROM example
GROUP BY name;

执行上面的查询后，Solr将会自动为Hive表中的数据建立索引，然后对数据进行分组和求和。

此处提供一个更复杂的查询：

SELECT name, COUNT(*) as count, AVG(CAST(price AS FLOAT)) as avg_price
FROM example
WHERE price < 10
GROUP BY name
HAVING count > 1 AND avg_price > 5;

在这个查询中，只计算价格小于10美元的产品的平均价格和数量，并仅显示平均价格大于5美元的产品，展示出结果。

结论

Hive-Solr是一种强大的数据索引解决方案，它使用户可以在Hive中进行数据分析和查询，并使用Solr来管理和搜索数据。这个示例展示了如何安装和配置Hive-Solr，并提供了几个SQL查询示例，演示了Hive-Solr的功能和用途。