Python中的随机数函数-`random()`

在Python中，可以使用random()函数生成随机数。random()函数是Python标准库中的一部分，并且无需额外引入模块就可以使用。

random()函数的作用是生成一个[0, 1)范围内的随机浮点数。也就是说，生成的随机数包括0，但不包括1。下面是一个例子：

import random

num = random.random()
print(num)

输出结果会是一个在[0, 1)范围内的随机浮点数，例如：0.693157026367145。

如果需要生成一个指定范围内的随机数，可以结合random()函数和其他的数学运算一起使用。例如，生成一个在[0, 10)范围内的随机整数：

import random

num = int(random.random() * 10)
print(num)

输出结果会是一个[0, 10)范围内的整数，例如：7。

除了random()函数之外，Python的random模块还提供了许多其他的随机数生成函数，例如randint()、choice()、shuffle()等等。这些函数可以根据需求选择使用，以生成不同类型的随机数。

需要注意的是，random()函数生成的随机数并不是真正的随机数，而是伪随机数。这是因为计算机是按照一定的算法生成的，算法中的种子决定了生成的随机数序列。如果不设置种子，则使用系统时间作为默认种子，以保证每次运行程序生成的随机数是不同的。

在需要重复生成相同随机数序列的情况下，可以使用random.seed()函数来设置种子。例如，以下代码将生成相同的随机数序列：

import random

random.seed(0)
num1 = random.random()
num2 = random.random()

random.seed(0)
num3 = random.random()
num4 = random.random()

print(num1 == num3)
print(num2 == num4)

输出结果会是True True，表示random.random()函数生成的随机数序列是相同的。

总结来说，random()函数是Python中一个常用的随机数生成函数，它可以生成[0, 1)范围内的随机浮点数。配合其他随机数生成函数，可以实现更多类型的随机数生成。但需要注意，在需要重复生成相同随机数序列的情况下，可以使用random.seed()函数设置种子。