Python中的闭包函数：闭包函数是一种特殊类型的函数，它可以让函数具有记忆功能，缓存变量，减少计算量。

闭包函数是Python中的一种特殊类型的函数，它具有记忆功能，可以缓存变量并减少计算量。闭包函数在函数内部定义了一个内部函数，并且内部函数引用了外部函数的变量。这些被引用的变量在外部函数执行完毕后仍然可以被内部函数访问和使用，这就形成了闭包。

闭包函数的特点是：

1. 内部函数可以访问外部函数的变量：闭包函数中的内部函数可以访问和使用外部函数的变量，即使在外部函数执行完毕后，这些变量仍然可以被内部函数使用。这种特性让闭包函数具有了记忆功能，并且可以缓存变量。

2. 外部函数的变量被保存在闭包中：因为内部函数引用了外部函数的变量，所以这些变量并不会在外部函数执行完毕后被回收，而是被保存在闭包中。这样可以保证闭包中的变量在每次调用闭包函数时都可以继续使用。

3. 闭包函数可以作为返回值：由于闭包函数可以访问外部函数的变量，并且外部函数的变量被保存在闭包中，所以闭包函数可以作为返回值。这样可以将闭包函数传递给其他函数或者再次调用闭包函数时使用。

闭包函数的应用场景有很多，其中最常见的场景是缓存。由于闭包函数具有记忆功能，可以缓存变量，因此可以在需要大量计算的场景中使用闭包函数来减少计算量。例如，我们可以使用闭包函数来缓存一个函数的计算结果，当传入相同的参数时，直接从闭包中获取结果，避免重复计算。这在一些需要频繁调用且计算复杂的函数中可以显著提高程序的性能。

以下是一个示例代码，演示了如何使用闭包函数缓存斐波那契数列的计算结果：

def fib():
    cache = {}
    def fibonacci(n):
        if n in cache:
            return cache[n]
        elif n < 2:
            return n
        else:
            result = fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
            cache[n] = result
            return result
    return fibonacci

fibonacci = fib()
print(fibonacci(10))  # 输出：55
print(fibonacci(20))  # 输出：6765
print(fibonacci(30))  # 输出：832040

在上述示例中，fib()函数返回一个闭包函数fibonacci，内部函数fibonacci可以访问外部函数fib的cache变量。cache变量用于缓存计算结果，当需要计算第n个斐波那契数时，首先检查n是否在缓存中，如果是则直接返回缓存中的结果，否则进行计算并将结果缓存起来。这样可以避免重复计算同一个斐波那契数，提高程序性能。

总结来说，闭包函数是一种特殊类型的函数，它可以让函数具有记忆功能，缓存变量，减少计算量。通过定义一个内部函数并引用外部函数的变量，闭包函数可以在外部函数执行完毕后仍然访问和使用这些变量，从而形成闭包。闭包函数在缓存计算结果、提高程序性能等场景中有着广泛的应用。