Python中的实现快速排序算法的函数。

快速排序是一种常见的排序算法，能够在平均情况下以O(n log n)的时间复杂度对一个数组进行排序。下面是一个用Python实现快速排序算法的函数。

def quick_sort(arr):
    # 递归边界：若数组为空或只有一个元素，直接返回
    if len(arr) < 2:
        return arr
    else:
        # 选择一个基准元素，可以是数组中的任意一个值
        pivot = arr[0]
        # 将小于基准的元素放在左边，大于基准的元素放在右边
        less = [i for i in arr[1:] if i <= pivot]
        greater = [i for i in arr[1:] if i > pivot]
        # 递归调用快速排序函数对左右两个子数组进行排序，并将结果拼接在一起返回
        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

在这个函数中，我们首先检查数组长度。如果数组为空或者只有一个元素，那么数组是有序的，我们直接返回该数组。

否则，我们选择数组的第一个元素作为基准（pivot）。我们将所有小于等于基准的元素放在一个数组less中，将所有大于基准的元素放在一个数组greater中。

然后，我们递归地对less和greater两个子数组进行快速排序，并将排序后的结果与基准元素拼接在一起返回。

为了实现这个功能，我们使用了列表推导来快速生成less和greater两个数组。列表推导是一种Python语法，可以简洁地根据某个条件对一个列表进行筛选。

以下是一个使用示例：

arr = [9, 3, 7, 5, 2, 1, 8, 6, 4]
sorted_arr = quick_sort(arr)
print(sorted_arr)

输出结果：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

这个示例中，我们通过调用quick_sort函数对数组arr进行排序，并将排序后的结果赋给sorted_arr。然后我们打印sorted_arr，即得到了数组的有序版本。