使用Python函数来处理JSON数据的示例

在Python中，我们可以使用json模块来处理JSON数据。这个模块提供了一些函数和类来解析、序列化和操作JSON数据。

下面是一个使用Python函数处理JSON数据的示例：

import json

# 解析JSON数据
def parse_json(json_string):
    data = json.loads(json_string)
    return data

# 序列化为JSON字符串
def serialize_json(data):
    json_string = json.dumps(data)
    return json_string

# 读取JSON文件
def read_json_file(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        json_string = file.read()
        data = parse_json(json_string)
        return data

# 写入JSON文件
def write_json_file(file_path, data):
    json_string = serialize_json(data)
    with open(file_path, 'w') as file:
        file.write(json_string)

# 示例JSON数据
json_data = '''
[
    {
        "name": "John",
        "age": 30,
        "city": "New York"
    },
    {
        "name": "Alice",
        "age": 25,
        "city": "Los Angeles"
    }
]
'''

# 解析JSON数据
data = parse_json(json_data)
print(data)

# 修改JSON数据
data[0]['age'] = 35

# 序列化为JSON字符串
json_string = serialize_json(data)
print(json_string)

# 读取JSON文件
file_path = 'data.json'
data = read_json_file(file_path)
print(data)

# 修改JSON数据
data[1]['city'] = 'San Francisco'

# 写入JSON文件
write_json_file(file_path, data)

在上面的示例中，我们定义了几个函数来处理JSON数据。parse_json()函数接受一个JSON格式的字符串作为输入，并将其解析成Python数据类型。serialize_json()函数接受一个Python数据类型，并将其序列化为JSON字符串。read_json_file()函数接受一个JSON文件的路径，并读取文件内容并解析为Python数据类型。write_json_file()函数接受一个JSON文件的路径和一个Python数据类型，并将数据序列化为JSON字符串并写入文件。

我们还提供了一个示例JSON数据用于演示这些函数的使用。在解析JSON数据后，我们可以对数据进行修改，并将其序列化为JSON字符串。我们还可以读取和写入JSON文件，以便在本地存储和加载JSON数据。

使用这些函数，我们可以方便地处理和操作JSON数据，无论是从字符串中解析还是读取和写入JSON文件。