利用Python函数计算文件中数据的统计信息

在Python中，我们可以使用函数来计算文件中数据的统计信息。以下是一个简单的示例代码，用于计算文件中数字的总和、平均值、最小值和最大值。

def calculate_statistics(filename):
    # 读取文件
    with open(filename, 'r') as file:
        # 读取文件中的每一行数据，并将其转换为浮点数类型
        data = [float(line.strip()) for line in file.readlines()]
        
        # 计算总和
        total = sum(data)
        
        # 计算平均值
        mean = total / len(data)
        
        # 计算最小值
        min_value = min(data)
        
        # 计算最大值
        max_value = max(data)
        
        # 打印统计信息
        print("总和：", total)
        print("平均值：", mean)
        print("最小值：", min_value)
        print("最大值：", max_value)

# 调用函数并传入文件名
filename = "data.txt"
calculate_statistics(filename)

上述代码中，我们定义了一个名为calculate_statistics的函数，该函数接受一个文件名作为输入，并计算文件中数字的总和、平均值、最小值和最大值。首先，我们使用open函数打开文件，并使用readlines函数读取文件中的所有行。然后，我们使用列表推导式将每一行数据转换为浮点数类型，并存储在一个名为data的列表中。接下来，我们使用sum函数计算列表中数字的总和，并使用len函数计算列表的长度，从而计算平均值。然后，我们使用min函数和max函数分别找到列表中的最小值和最大值。最后，我们打印出统计信息。

请注意，上述示例假设文件中的每一行都包含一个数字。如果文件中的每一行包含多个数字，您需要根据实际情况进行适当的修改。此外，代码中并未考虑到文件不存在或格式错误的情况，您可能需要添加适当的错误处理来处理这些情况。