在Java中使用StreamAPI来处理函数式编程任务的示例代码是什么？

在Java中，可以使用Stream API来处理函数式编程任务。Stream API提供了一种流式处理的方式，可以对集合进行操作，包括过滤、映射、排序、聚合等。下面是一个使用Stream API处理函数式编程任务的示例代码。

假设有一个学生类Student，包含姓名(name)、年龄(age)和成绩(score)属性：

public class Student {
    private String name;
    private int age;
    private int score;

    public Student(String name, int age, int score) {
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.score = score;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public int getScore() {
        return score;
    }
}

现在我们有一个学生集合List<Student> students，需要根据一定条件对学生进行筛选和排序。假设我们需要找出年龄大于18岁且成绩大于80分的学生，并按照成绩从高到低进行排序。使用Stream API可以很方便地实现这个功能：

List<Student> filteredStudents = students.stream()
        .filter(student -> student.getAge() > 18 && student.getScore() > 80)
        .sorted(Comparator.comparing(Student::getScore).reversed())
        .collect(Collectors.toList());

首先，我们使用stream()方法将集合转化为一个流。然后，使用filter()方法将年龄大于18岁且成绩大于80分的学生筛选出来。接着，使用sorted()方法对学生按照成绩从高到低进行排序，使用Comparator.comparing()指定按照成绩进行比较，使用reversed()方法将排序结果逆序。最后，使用collect()方法将流转化为一个新的List集合。

通过这个示例，我们可以看到Stream API的强大之处。它提供了丰富的方法，可以在一个流式的操作中执行多个操作步骤，并且可以使用Lambda表达式以更简洁的方式编写代码。除了上述示例中使用的filter()、sorted()和collect()方法，Stream API还提供了许多其他有用的方法，比如map()用于映射、reduce()用于聚合等等。

另外，Stream API还支持并行处理，可以提高处理大数据集合的效率。只需在流的操作链上调用parallel()方法，即可将串行操作转化为并行操作。

总之，Stream API是Java中处理函数式编程任务的一个强大工具，可以帮助我们以一种更简洁、更高效的方式处理集合数据。通过了解和应用Stream API，我们可以更好地利用函数式编程的特性，提升代码的可读性和可维护性，并且更好地满足业务需求。