内置函数map()在Python中的常见用法及示例

内置函数map()是Python中常用的函数之一，它可以对一个可迭代对象中的每个元素应用一个函数，并将结果返回为一个新的可迭代对象。map()函数的常见用法有以下几种：

1. 将函数应用于一个列表的每个元素

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_numbers = list(map(lambda x: x**2, numbers))
print(squared_numbers)  # [1, 4, 9, 16, 25]

上面的例子中，我们定义了一个匿名函数lambda x: x**2，它将每个元素平方。然后使用map()函数将该函数应用于numbers列表的每个元素，并将结果返回为一个新的可迭代对象。最后，我们将这个可迭代对象转换为一个列表。

2. 将函数应用于多个列表的元素

numbers1 = [1, 2, 3, 4, 5] 
numbers2 = [10, 20, 30, 40, 50]
sums = list(map(lambda x, y: x + y, numbers1, numbers2))
print(sums)  # [11, 22, 33, 44, 55]

在这个例子中，我们定义了一个匿名函数lambda x, y: x + y，它将两个元素相加。然后使用map()函数将该函数应用于numbers1和numbers2组成的元素对，并将结果返回为一个新的可迭代对象。最后，我们将这个可迭代对象转换为一个列表。

3. 将函数应用于一个字符串的每个字符

word = 'hello'
uppercase_word = ''.join(map(lambda x: x.upper(), word))
print(uppercase_word)  # 'HELLO'

在这个例子中，我们定义了一个匿名函数lambda x: x.upper()，它将字符转换为大写。然后使用map()函数将该函数应用于word字符串的每个字符，并将结果返回为一个新的可迭代对象。最后，我们使用''.join()方法将这个可迭代对象中的字符连接起来。

4. 将函数应用于一个字典的每个值

student_grades = {'Alice': 90, 'Bob': 80, 'Charlie': 95}
student_grades_adjusted = dict(map(lambda x: (x[0], x[1] + 5), student_grades.items()))
print(student_grades_adjusted)  # {'Alice': 95, 'Bob': 85, 'Charlie': 100}

在这个例子中，我们定义了一个匿名函数lambda x: (x[0], x[1] + 5)，它将字典中的每个值加5。然后使用map()函数将该函数应用于student_grades字典中的每个值，并将结果返回为一个新的可迭代对象。最后，我们使用dict()方法将这个可迭代对象转换为一个新的字典。

总结而言，内置函数map()在Python中的常见用法是将一个函数应用于一个可迭代对象的元素，并将结果返回为一个新的可迭代对象。通过示例，我们可以看到map()函数的灵活性和便利性，它可以简化对元素的处理和转换。在实际应用中，我们可以根据具体需求来编写不同的函数，并将其应用于不同的数据结构中的元素。