常用Python函数大全，快速提高编程效率
Python是一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，具有丰富的标准库和第三方库。掌握一些常用的Python函数将能够快速提高编程效率。下面是一些常用Python函数的汇总：
1. print()：打印输出内容到控制台。
2. input()：接受用户输入。
3. len()：返回字符串、列表、元组等的长度。
4. str()：将一个对象转换成字符串。
5. int()：将一个对象转换成整数。
6. float()：将一个对象转换成浮点数。
7. type()：返回对象的类型。
8. range()：生成一个整数序列。
9. round()：四舍五入取整。
10. list()：将一个可迭代的对象转换成列表。
11. tuple()：将一个可迭代的对象转换成元组。
12. dict()：创建一个字典。
13. set()：创建一个集合。
14. max()：返回序列中的最大值。
15. min()：返回序列中的最小值。
16. sum()：计算序列中所有元素的和。
17. abs()：返回一个数的绝对值。
18. chr()：将一个整数转换成对应的字符。
19. ord()：将一个字符转换成对应的整数。
20. ord()：将一个字符转换成对应的整数。
21. format()：格式化字符串。
22. print("Hello, {}".format(name))。
23. input("Please enter your age: ")。
24. slice()：生成一个切片对象。
25. join()：将序列中的元素用指定的字符连接起来。
26. split()：将字符串按指定的字符分割成列表。
27. replace()：将字符串中指定的字符替换为另一个字符。
28. strip()：去除字符串开头和结尾的空白字符。
29. lower()：将字符串转换成小写。
30. upper()：将字符串转换成大写。
31. isalnum()：判断字符串是否只包含字母和数字。
32. isalpha()：判断字符串是否只包含字母。
33. isdigit()：判断字符串是否只包含数字。
34. islower()：判断字符串是否全部为小写字母。
35. isupper()：判断字符串是否全部为大写字母。
36. isinstance()：判断一个对象是否属于某个类。
37. sorted()：对列表进行排序。
38. reversed()：反转序列。
39. filter()：筛选出满足条件的元素。
40. map()：对序列中的每个元素进行操作。
41. any()：判断序列中是否存在为True的元素。
42. all()：判断序列中的所有元素是否都为True。
43. zip()：将多个序列按索引位置进行打包。
44. open()：打开文件。
45. read()：读取文件内容。
46. write()：将内容写入文件。
47. close()：关闭文件。
48. os.path.exists()：判断文件或目录是否存在。
49. os.mkdir()：创建目录。
50. os.rmdir()：删除目录。
51. os.rename()：重命名文件或目录。
52. os.remove()：删除文件。
53. os.getcwd()：获取当前工作目录。
54. os.chdir()：改变当前工作目录。
55. os.path.join()：拼接文件路径。
56. time()：返回当前时间的时间戳。
57. sleep()：线程休眠一定时间。
58. localtime()：返回当前时间的结构化对象。
59. strftime()：将时间按指定格式输出。
60. gmtime()：将时间转换成格林威治时间。
61. random()：生成一个0到1之间的随机浮点数。
62. randint()：生成一个指定范围内的随机整数。
63. choice()：从序列中随机选择一个元素。
64. sample()：从序列中随机选择多个元素。
65. randint(1, 100)。
66. Math.sqrt()：返回一个数的平方根。
67. math.ceil()：返回一个大于或等于指定数字的最小整数。
68. math.floor()：返回一个小于或等于指定数字的最大整数。
69. math.pow()：返回一个数的指定次幂。
70. math.sin()：返回一个数的正弦值。
71. math.cos()：返回一个数的余弦值。
72. math.tan()：返回一个数的正切值。
73. math.log()：返回一个数的自然对数。
74. math.exp()：返回一个数的指数。
75. math.pi：返回圆周率π。
这些函数只是Python中常用的一部分，它们涵盖了字符串、列表、文件操作、时间操作、数学操作等多个方面，使用它们将能够在编写Python程序时提高效率。