如何使用Python的copy()函数复制列表或字典等可变数据类型?

在Python中，我们可以使用copy()函数来复制可变的数据类型，如列表或字典。copy()函数会创建一个新的副本，使得我们可以在不改变原始数据的情况下对其进行操作。

对于列表的复制，可以使用以下方法：

# 复制列表
original_list = [1, 2, 3]
new_list = original_list.copy()

# 修改副本
new_list.append(4)

print(original_list)  # 输出: [1, 2, 3]
print(new_list)       # 输出: [1, 2, 3, 4]

对于字典的复制，可以使用以下方法：

# 复制字典
original_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
new_dict = original_dict.copy()

# 修改副本
new_dict['d'] = 4

print(original_dict)  # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
print(new_dict)       # 输出: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

在这些示例中，copy()函数被用于复制列表和字典，并将返回的副本赋值给新的变量。然后，我们可以对副本进行修改，而不会影响原始数据。

需要注意的是，copy()函数只进行表面复制，即只复制对象的引用，而不会递归地复制所有嵌套的对象。这意味着如果列表或字典中包含其他可变类型（如列表或字典），则复制后的对象仍然会共享这些嵌套对象。如果想要深度复制整个对象，可以使用deepcopy()函数。

import copy

original_list = [1, [2, 3], 4]
new_list = copy.deepcopy(original_list)

new_list[1][0] = 5

print(original_list)  # 输出: [1, [2, 3], 4]
print(new_list)       # 输出: [1, [5, 3], 4]

在这个例子中，使用deepcopy()函数复制了一个包含嵌套列表的列表。修改副本中的嵌套列表不会影响原始列表。

总结起来，使用copy()函数可以方便地复制可变类型的数据，而不会对原始数据产生影响。使用deepcopy()函数可以进行深度复制，以便复制所有嵌套对象。