Python中怎样使用filter()函数对数据进行筛选

Python的filter()函数是一种非常强大的函数，可以帮助编程人员对数据进行筛选和过滤。 在Python中有时候我们会需要从一个序列中按照一定的条件筛选出一些元素。在这种情况下filter()函数是一个很好的选择，因为它可以根据自定义的过滤条件从可迭代的对象中提取需要的内容，并返回一个新的可迭代对象。

filter()函数的使用方法：

filter()函数的语法：filter(function, iterable)

其中， function为用于筛选数据的函数， iterable为需要进行筛选的数据。

具体操作过程：

1.创建一个函数，该函数用于判断一个元素是否满足可识别的条件；

2.创建一个数据集合，该数据集合（可以是列表、元组或者字典）需要进行筛选；

3.调用filter()函数，将 步中所定义的判断函数和第二步中定义的数据集合作为两个参数传入。该函数会返回一个迭代器，其中包含了满足条件的所有元素。

下面，我们将详细讨论filter()函数的使用方法。

1.使用filter()函数来筛选一个列表

首先，我们可以定义一个用于判断数据是否符合需求的函数。比如，我们可以定义一个函数filterData()，该函数的返回值为True或者False。在这里我们以一个具体的例子说明。

def filterData(element):
    if element % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

在上面的函数中，我们定义了一个判断条件，如果一个元素可以被2整除，那么就返回True，否则返回False。

定义一个数据集合，并对它进行筛选：

dataSet = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
newSet = filter(filterData, dataSet)
print(list(newSet))

在上面代码中，我们创建了一个列表，然后通过filterData()函数将该列表中的元素进行筛选，并返回了一个新的可迭代对象。

输出结果如下：

[2, 4, 6, 8, 10]

2.使用filter()函数来筛选一个元组

我们也可以利用filter()函数对元组进行筛选。与筛选列表类似，我们需要定义一个用于判断元组是否需要保留的函数。下面我们以一个具体的例子来说明。

def select_positive_tuples(t):
    if t[0] > 0 and t[1] > 0:
        return True
    else:
        return False

上述函数定义了一个判断条件，如果一个元组中 个和第二个元素都是正数，则返回True，否则返回False。

现在我们需要创建一个包含多个元组的元组集合，并对其进行筛选。

tuple_set = ((1, 2), (-1, 3), (-2, -3), (4, 5), (0, 3))
new_set = filter(select_positive_tuples, tuple_set)
print(list(new_set))

在上面的代码中，我们定义了一个元组集合，并通过select_positive_tuples()函数将该元组集合中的元素进行筛选。最后返回一个新的可迭代对象。

输出结果如下：

[(1, 2), (4, 5)]

3.使用filter()函数来筛选一个字典

我们也可以利用filter()函数对字典进行筛选。下面我们同样以一个具体的例子来说明。

def filter_target_value(data, target_val):
    if data['score'] < target_val:
        return True
    else:
        return False

上述函数定义了一个判断条件，如果一个字典中score的值小于目标值，则返回True，否则返回False。

现在我们需要创建一个字典集合，并对其进行筛选。

student_records = [{'name': 'Tom', 'score': 90},
                    {'name': 'Jerry', 'score': 80},
                    {'name': 'Cathy', 'score': 70},
                    {'name': 'Dino', 'score': 60},
                    {'name': 'Doraemon', 'score': 50}]
student_set = filter(lambda x : filter_target_value(x, 70), student_records)
print(list(student_set))

在上面的代码中，我们定义了一个字典集合，并通过filter_target_value()函数将该字典集合中的元素进行筛选。最后返回一个新的可迭代对象。

输出结果如下：

[{'name': 'Dino', 'score': 60},
 {'name': 'Doraemon', 'score': 50}]

总结：

filter()函数是一种非常强大的函数，可以帮助编程人员对数据进行筛选和过滤。在Python中使用filter()函数要记住以下几点：

1.首先，需要定义一个函数，用于判断数据是否满足条件；

2.然后，创建一个需要进行筛选的数据集合（可以是列表、元组或者字典）；

3.最后，调用filter()函数，将上述两个参数传入，该函数会返回一个新的可迭代对象。

通过使用filter()函数，我们可以更加快捷地对数据进行筛选和整理，减少了繁琐的循环判断过程。同时，我们也可以定义一些比较复杂的函数来帮助我们更精准地筛选数据，提高数据筛选的效率。